Страницы: 1
RSS
Метод Наименьших Квадратов (МНК), Большие числа, непонятный результат выходит.
 
Здравствуйте!
Я студент, 4 курса, и вот диплом не заставляет себя ждать. Проходил практику на Энергосбытовой компании, получил данные о продаже электроэнергии в помесячном разбиении за три года (2013-2015)  (файл прикреплю),   Дали задание - "построить прогноз данного временного рада  :
1) - Методом наименьших квадратов (взять кубическую и квадратическую модель)
2) -  Рядами фурье ( представление модели в виде функции с тригонометрическими составляющими ax+by+cz+d где x -температура, y -продолжительность светового дня, z - время года).

Второе задание я думаю посложнее поэтому не рассчитываю на вашу поддержку. А с таким как первое уже задавали подобные вопросы, и их успешно решали.
Проблема в том что исходными данными являются большие числа, и в МНК (квадратичной) получается не понятный прогноз... Как сделать МНК кубический, я к сожалению не очень понимаю, и надеюсь что вы мне поможете разобраться как с прогнозом в первом случае (МНК квадратичной) так и с построением прогноза в кубической МНК.
А если кто-то понимает что-то и в рядах фурье, это было бы замечательно.

Прикрепляю файл с исходными данными, и с моей попыткой спрогнозировать МНК

Заранее благодарен, за любую помощь)
Изменено: Kentavrik7 - 13.04.2016 20:13:08
 
Цитата
Kentavrik7 написал:
Проблема в том что исходными данными являются большие числа
No problem - экселевский диаграммный тренд - подтверждает расчёты на листе:
Изменено: С.М. - 14.04.2016 11:46:49 (Исправил перепутанность)
 
Цитата
С.М. написал:
No problem - экселевский диаграммный тренд - подтверждает расчёты на листе:

Спасибо Вам большое! Это как я понимаю кубическая система ?
 
Эээээ . . . , на листе Лист2 - да.
 
Цитата
С.М. написал:
Эээээ . . . , на листе Лист2 - да.
Моя невнимательность. Открыл, не посмотрел что открыта вторая страница)
Спасибо вам огромное! Вы меня очень выручили)
Страницы: 1
Читают тему
Наверх