Формула точности прогнозирования

Пользователь

Сообщений: 182 Регистрация: 01.01.1970

25.11.2010 17:15:20

Уважаемые планетяне.
День уже ломаю голову, как создать формулу для измерения точности прогнозирования. Требования отч начальства: должна быть от 0 (очень плохая точность) до 1 (очень хорошая точность). Обычное деления действительного значения на прогноз не подходит. До сих пор использовал формулу:
Forecast accuracy = 1 - Abs((Actuals-Forecast)/Actuals), но вчера впервые получил отрицательное значение и задумался над изменением. Что можете посоветовать?

Прикрепленные файлы

post_178052.xls (14.5 КБ)

Guest

Гость

25.11.2010 17:46:39

я думаю, сначала надо определить границы коридора, если уж так вопрос стоит. Потому что экстремальные отклонения не позволят оценить нормальные.
К примеру, если у нас для 2ух периодов прогноз был 10, а по факту вышло 15 и 50. Если у нас граница нормальности +/-50%, то 15 попадает под 1, а 50 - под 0. А если +/-2% - то оба отклонения можно считать как прогноз очень плохой точности.
В общем, определите границы.
Рассчитайте стандартное отклонение достаточно репрезентативной выборки исторических данных - если у вас не будет отклоняться больше этих границ, будете считать, что прогнозы не хуже, чем были раньше))

yavorsky90

Пользователь

Сообщений: 182 Регистрация: 01.01.1970

25.11.2010 17:56:19

Екстремальные значения одинаково плохи. Если прогноз выше факта в четыре раза - точность должна быть такой же, как и если бы факт оказался выше прогноза в 4 раза. Поэтому при ектремальных значения точность должна стремится к нулю.

О границе нормальности я не совсем понял. Точность должна вариироватся от 0 до 1 (а вы наверное подумали, что она должна быть или 0, или 1).

:) Гость	#4 25.11.2010 18:06:24 Иногда делают так: =ABS(A4-B4)/МАКС(A4:B4)

Guest Гость	#5 25.11.2010 18:12:38 может,так? Прикрепленные файлы post_178082.xls (20 КБ)

yavorsky90 Пользователь Сообщений: 182 Регистрация: 01.01.1970	#6 25.11.2010 18:12:43 {quote}{login=:)}{date=25.11.2010 06:06}{thema=}{post}Иногда делают так: =ABS(A4-B4)/МАКС(A4:B4){/post}{/quote} ...или вернее =1 - ABS(A4-B4)/МАКС(A4:B4)

yavorsky90 Пользователь Сообщений: 182 Регистрация: 01.01.1970	#7 25.11.2010 18:16:13 {quote}{login=}{date=25.11.2010 06:12}{thema=}{post}может,так?{/post}{/quote} Нет, в вашем примере чем больше отклонение, тем выше точность прогноза, а должно быть наоборот.

Гость

25.11.2010 18:30:37

{quote}{login=:)}{date=25.11.2010 06:06}{thema=}{post}Иногда делают так: =ABS(A4-B4)/МАКС(A4:B4){/post}{/quote}
Это формула ошибки прогноза. Если нужна точность, то ошибку вычитают из единицы.
Формула учитывает тот факт, что оптимистические и пессимистические прогнозы одинаково плохи с точки зрении прибыли, потому что оптимизм замораживает средства, а при пессимизме срочные закупки где попало обходятся дороже, чем надежные плановые.

yavorsky90 Пользователь Сообщений: 182 Регистрация: 01.01.1970	#9 25.11.2010 18:33:51 {quote}{login=:)}{date=25.11.2010 06:30}{thema=}{post}{quote}{login=:)}{date=25.11.2010 06:06}{thema=}{post}Иногда делают так: =ABS(A4-B4)/МАКС(A4:B4){/post}{/quote} Это формула ошибки прогноза. Если нужна точность, то ошибку вычитают из единицы. Формула учитывает тот факт, что оптимистические и пессимистические прогнозы одинаково плохи с точки зрении прибыли, потому что оптимизм замораживает средства, а при пессимизме срочные закупки где попало обходятся дороже, чем надежные плановые.{/post}{/quote} Спасибо, я это все понимаю. Это наверное самое лучшее решение.

Читают тему