Страницы: 1
RSS
Выбор формулы для описания периодических функций
 
Добрый день, помогите советом
Как выбрать функцию описывающую ряд значений с явно выраженной периодичностью связанной с сезонностью - например внутри недели по дням или внутри года по месяцам.
Например встречал довольно простую формулу
Код
Y=A+B*(sin((2П/12)*(X-C))) (1)

в ответах темы используют
Код
y=a0+(ak*cos(x)t+bk*sin(x)t) (2) 
и
Код
Y=a+bx+cSin(g*x+i)+dSin2(g*x+j) (3)

Какую функцию предпочесть (1) (2) или (3)? Может есть еще (4) (5) или (...10) Есть среди них правильные или неправильные или просто наиболее и наименее точные?

Может что-то можно/нужно еще почитать чтобы так сказать въехать в это все?
Изменено: AlejandroIvanov - 23.03.2018 14:41:26
 
В содердательная задача какая?
Если у вас ряд продаж, например, то такие функции, как правило, не используются.
Из почитать ищите "сезонная декомпозиция"
Сезонные ARIMA модели, сезонные модели экспоненциального сглаживания.
В любой литературе по прогнозированию тема сезонности рассматривается
Изменено: Stics - 23.03.2018 11:24:17
 
Почему не используются (этим вопросом я не настаиваю что используются, а  пытаюсь выяснить причину)? На cfin.ru встречал статьи как раз с  периодичностью и моделями через sin - в первом посте формула (1) взята  оттуда.
В треде по ссылке очень похожие на реальность модели.

Работа в закупе, прогнозирование продаж. Хочется расширить набор инструментов, чтобы выбрать наиболее подходящий, точный, удобный. Это первая цель.

Ну и вторая поднатореть в Excel. В математике. Сперва понять почему разные формулы ребята предлагают из треда по ссылке. А потом разобраться в логике расчетов ))
Изменено: AlejandroIvanov - 23.03.2018 14:27:19
 
Потому, что менее эффективны по сравнению с другими методами.
Например, ни в одном из статистическеских пакетов этот подход не реализован.
Если только начинаете знакомиться с темой, то начните с индексов сезонности.
Из литературы могу посоветовать Лукашин Ю.П. "Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования"
из классической литературы Бокс, Дженкинс "Анализ временных рядов. Прогноз и управление"
это если математику хотите понять
Наверное предлагают, то что знают)
Данные хотя бы покажите) если можно
ну а если прогнозы часто и много надо строить, то я бы смотрел в сторону специализированного ПО
Изменено: Stics - 23.03.2018 16:39:42
 
Цитата
AlejandroIvanov написал:
выбрать наиболее подходящий, точный, удобный
одного универсального метода нет
 
Цитата
Stics написал:
одного универсального метода нет
+
Страницы: 1
Наверх