Уважамые знатоки! Нужна помощь!
Есть данные выгруженные из Power Query.
Нужно спрогнозировать рузультат на последующие месяцы.
Есть данные выгруженные из Power Query.
Нужно спрогнозировать рузультат на последующие месяцы.
21.03.2021 19:05:34
Уважамые знатоки! Нужна помощь!
Есть данные выгруженные из Power Query. Нужно спрогнозировать рузультат на последующие месяцы. |
|
|
|
21.03.2021 19:55:41
Андрей VG,
Я язык М практически не знаю! А как это можно сделать в Query на моем примере? Мне в Power Pivot удалось просчитать только на 1 месяц через NEXTMONTH, а дальше никак! |
|
|
|
21.03.2021 21:50:47
Есть по две записи на январь (строки 3, 15) и февраль (строки 4 и 16) - каков в этом смысл? Почему нет данных по группе дат, к которым относится начальное Base? |
|||
|
|
22.03.2021 09:21:57
Андрей VG,
Поняла, что не правильно указала данные из запроса. В примечаниях уточнилась и добавила еще 2 поля. Запрос создавался из нескольких перекрестных таблиц. ПОМОГИТЕ! |
|
|
|
22.03.2021 09:29:54
Андрей VG, ну, чисто технически, если горизонт прогнозирования скажем на год и помесячный, то можно сварганить 12 мер, каждая из которых использует результат предыдущей. Мутор, но работать будет.
Вот горшок пустой, он предмет простой...
|
|
|
|
22.03.2021 09:37:48
|
|||||
|
|
22.03.2021 10:24:30
Андрей VG, ну, я, например, прогноз в Пивоте считаю, ибо источник в 5 млн строк. PQ на таком объеме загнется, хоть источники и текстовые. Да и логика прогнозирования рекурсии не подразумевает. К тому же если нужно что-то подкрутить в локальной группе номенклатуры, то пересчет происходит за минуту-две. В PQ опухнешь ждать после изменения каждого параметра, а играться все время в "песочнице" тоже не охота, на её приготовления тоже время тратить надо.
Вот горшок пустой, он предмет простой...
|
|
|
|
22.03.2021 11:07:25
Изменено: |
|||
|
|
22.03.2021 20:49:44
Андрей VG,
Да!!!! Я в этом, наверное, разбираться буду неделями! Буду проверять на реальных данных. Чувствую свою ничтожность..... |
|
|
|
23.03.2021 12:25:50
а какой при этом алгоритм прогнозирования? NEXT ведь использует линейный метод, ошибка не накопится если прогноз на прогнозе строить? |
|||
|
|
23.03.2021 13:21:59
Если грубо, то у меня есть полный список потребителей (грузовики) и история расхода на них, раскидываю их по схожим признакам в категории (марки ТС/год выпуска) очищаю от сезонности и рассчитываю потребление в среднем (запчастей) на 1 ТС на 100 км пробега, потом беру прогноз по потребителям кто зайдет, кто выйдет (что продадим/купим) и умножаю средний расход на будущий автопарк/пробег, накидываю обратно сезонность. Отдельно прогнозируется ЗЧ для проведения ТО (тут вообще адресный расчет в разрезе каждого грузовика)/шин/АКБ. прогноз на прогнозе не строю - нет. Ошибка конечно бывает, но для планирования годового бюджета и закупок ЗЧ на ближайшие месяц-два такого алгоритма вполне достаточно чтобы и склад не распух и машины долго в ожидании ЗЧ не простаивали.
Изменено:
Вот горшок пустой, он предмет простой...
|
|
|
|
23.03.2021 13:31:14
PooHkrd,тоесть по сути ваш прогноз это средняя сумма расходов на 1 ТС на 100 км умноженную на количество и на плановый пробег?
так здесь NEXT вообще не понадобится, а я имел ввиду если строить меру основанную на другой мере (NEXT на NEXT) то будет немного неточно |
|
|
|
23.03.2021 13:50:26
Blood81, с этим не спорю. Но если ТС так хочет, то кто я такой чтобы переубеждать?
Вот горшок пустой, он предмет простой...
|
||||
|
|
|||