Доброго времени суток, уважаемые.
Поставили мне на работе задачу рассчитать точность прогнозирования продаж, пришлось использовать Power Pivot т.к. входящая информация тянется из SQL таблиц и OLAP кубов. Решил опробовать алгоритм на самом простом примере, вроде бы получилось, но остается сомнение, что можно было сделать это проще.
Подскажите пожалуйста, если кто-то сталкивался с подобной задачей, есть ли более простые и короткие пути решения?
Итак, по моему примеру.
На листе Data есть табличка с прогнозом, и отдельная с продажами + есть табличка с расчетом точности (для сверки с результатом в Power Pivot).
На листе Pivot имею таблицу созданную по модели данных: столбец с прогнозом, продажами, далее идет столбец "FA" с точностью прогноза по формуле "1-ABS(Прогноз-Продажи)/Продажи", вроде бы мера простая и точность рассчитывает, однако, если взглянуть на итоги и подитоги, то станет ясно, что они неверны.
Чтобы получить верные итоги по средневзвешенной мне пришлось создать несколько промежуточных мер. Можно ли получить результат более изящным методом?
Через промежуточные меры результата я все-таки добился, но проблема в том, что в Power Pivot у меня грузится почти 7 млн строк с прогнозом, + еще факт, + справочники, соответственно, созданная таблица на основе модели данных и мер очень долго грузится и с ней очень тяжело работать, потому я и ищу возможные пути оптимизации меры для расчета точности.
Если вдруг у вас есть советы как еще можно ускорить работу с таблицей, буду безмерно благодарен. Извините за кучу текста))
Поставили мне на работе задачу рассчитать точность прогнозирования продаж, пришлось использовать Power Pivot т.к. входящая информация тянется из SQL таблиц и OLAP кубов. Решил опробовать алгоритм на самом простом примере, вроде бы получилось, но остается сомнение, что можно было сделать это проще.
Подскажите пожалуйста, если кто-то сталкивался с подобной задачей, есть ли более простые и короткие пути решения?
Итак, по моему примеру.
На листе Data есть табличка с прогнозом, и отдельная с продажами + есть табличка с расчетом точности (для сверки с результатом в Power Pivot).
На листе Pivot имею таблицу созданную по модели данных: столбец с прогнозом, продажами, далее идет столбец "FA" с точностью прогноза по формуле "1-ABS(Прогноз-Продажи)/Продажи", вроде бы мера простая и точность рассчитывает, однако, если взглянуть на итоги и подитоги, то станет ясно, что они неверны.
Чтобы получить верные итоги по средневзвешенной мне пришлось создать несколько промежуточных мер. Можно ли получить результат более изящным методом?
Через промежуточные меры результата я все-таки добился, но проблема в том, что в Power Pivot у меня грузится почти 7 млн строк с прогнозом, + еще факт, + справочники, соответственно, созданная таблица на основе модели данных и мер очень долго грузится и с ней очень тяжело работать, потому я и ищу возможные пути оптимизации меры для расчета точности.
Если вдруг у вас есть советы как еще можно ускорить работу с таблицей, буду безмерно благодарен. Извините за кучу текста))