Поиск  Пользователи  Правила 
Закрыть
Логин:
Пароль:
Забыли свой пароль?
Регистрация
Войти
 
Страницы: 1
RSS
Спрогнозировать выручку недостающих дней, формулами
 
Представлена выручка февраля по дням с 1 по 21 число.необходимо спрогнозировать выручку недостающих дней февраля. Прогноз необходимо описать формулами , какие применить, что при этом учитывать?
 
Если построить график, видна четкая периодическая зависимость по дням недели - спад в понедельник и вторник.
Поэтому за основу прогноза можно взять данные предыдущей недели и подправить, чтобы сохранить плавность кривой.
Возможно, в последние 1-2 дня месяца может быть всплеск, судя по первому дню. Но для этого надо видеть данные предыдущего месяца.
 
Renata, подойдёт?
 
cokos92, Вы функцию ЛИНЕЙН сымитировали с помощью работы с матрицами 8-0
Респект! Хотя с ЛИНЕЙН все же проще. Для первого листа введите в 2 соседние ячейки в строке формулу массива
Код
=ЛИНЕЙН(A3:A23;C3:C23)
Получится то же самое, что у Вас в F15, F14.

По второму листу тоже есть соображения, если будет время, попробую написать.
 
Казанский, cokos92, спасибо большое ребят, а если применить формулу =тенденция?
 
Renata, это учебное задание?
Если да, то можно применить функцию ТЕНДЕНЦИЯ, но это будет прямая, как у cokos92 на первом листе.
То есть реальному поведению зависимости будет соответствовать мало.
Мне стало интересно найти аппроксимацию периодическими функциями, такой функцией:
Код
Y=a+bx+cSin(g*x+i)+dSin2(g*x+j)

Частота g (яч. G1) задана так, чтобы период 7 дней соответствовал 2*пи. Коэффициенты a,b,c,d вычисляются функцией ЛИНЕЙН в L4:O4, а фазы i,j подбираются Поиском решения по максимуму R квадрат (L6).
Можно добавить синус 3, 4 степени и х квадрат, тогда соответствие будет еще лучше.
prognoz (1).png (7.56 КБ)
Изменено: Казанский - 1 Апр 2015 15:48:23
 
Казанский,да, учебное задание!
 
Казанский,отличный вариант. Сохраню себе!
 
Добрый день!
На форуме, по прогнозированию выручки нашел только этот пример.
НО, как сделать, что-бы прогноз рассчитывался не за определенные дни(как это сделано в примере), а по мере внесения в файл новых значений выручки. тоесть имея выручки например за 1- ю неделю увидеть прогноз до конца месяца и по факту внесения выручек в последующие дни этот прогноз соответственно менялся??
 
ESavin, для построения прогноза до конца месяца данных за 1 неделю явно недостаточно.
Если по мере поступления новых данных вам нужна постоянная корректировка прогноза, то смотрите в сторону экспоненциального сглаживания (простого и сезонного (если есть периодичность в данных)).
Страницы: 1
Читают тему (гостей: 1)