БМВ,

39 - это для примера.
В этом то и задача, чтобы распределить пропорционально, чтобы на складе ничего не осталось.

Привет, Михаил.
Халтурим? :-)  Уж сколько раз Владимир показывал этот нехитрый приём.

Андрей VG, не совсем понял Ваше сообщение.
Если что я Сергей, а не Михаил.  

Андрей VG, согласен, Ваш вариант распределяет поточнее, или попропорциональней , я бы сказал посправедливей. Но это заметно только при одинаковом количестве персонала по всем отделам, а  так заметить неточность почти не возможно.
Благодарю за проявленный интерес и настойчивость 👍

Ну, давайте сделаем не одинаковое   Устроит? Как мешки с Отдела 16 будете выбивать?

Вот вам ещё пример, о том, как возникают слухи о любимчиках

ну да, при меньшей численности больше мешков.
Это уже беспредел

кстати о пропорциональности - накидал тестовый стендик, за меру взял сумму квадратов разностей % численности и % распределенных мешков - в 95,6% случаев (на 999999 итераций) у меня выходит "пропорциональнее"  

Михаил - это вполне логично ОКРУГЛ(1,99) = 2, а ЦЕЛОЕ(1,99) = 1. Вот фиг его знает, с чего я решил использовать ЦЕЛОЕ, а не ОКРУГЛ - сошлись бы

Михаил, сражён наповал. Доказали. Спасибо!

Боюсь, тут уже VBA только, ну или светило, типа медведя  Всё же не совсем согласен ставить идеальность от весов количества человек в подразделении. Я бы предложил минимизировать сумму абсолютных отклонений от весового распределения в дробных числах.
Поясню, пусть это не 200 мешков, а 200 килограмм. Тогда справедливым распределением было бы каждому человеку поровну вплоть по пикограмм, можно и до нанограмм и даже с точностью плюс/минус молекулы  Логично?
Тогда оптимальным решением было бы =$E$5*C8/СУММ($C$8:$C$23). Но, в нашей задаче требуется целочисленное решение.
Тогда находим первое приближение =ОКРУГЛ($E$5*C8/СУММ($C$8:$C$23).
Теперь, если имеем избыток по суммам мешков при таком распределении. Находим отклонение от оптимального решения и уменьшаем число мешков где отрицательное отклонение максимально близко к -0,5
Если имеем недостаток, то увеличиваем на 1 там, где отклонение максимально близко к 0,5
Тем самым получим минимум суммы абсолютных отклонений по полученным мешкам.
Либо, как гипотеза, добавляем убавляем мешок у тех подразделений у которых после изменения числа мешков будет минимальное изменение: количество мешков / количество людей в подразделении.
Но тут мы попадём в зависимость от больших по количеству отделов. Логично, что менять число мешков следует у тех отделов, у которых максимальное количество людей.

Спасибо, но, думаю дальше, уже лучше или Power Query или VBA.