Страницы: 1
RSS
Интерполяция
 
Интерполяция
Прошу помощи у знающих профессионалов ответить на несколько вопросов:
1)      При расчете полиномов, какие узлы интерполяции или каким методом выбирает EXCEL?
2)       Если полином больше 3 степени надо решить СЛАУ? Если да то, какими методами это можно наиболее рационально реализовать в EXCEL, но не встроенными фун-ми, а при помощи VBA или еще как-то.
3)      Полином Лангранжа – это что то вроде «усредненного» степенного полинома или просто другая методика расчета?
4)      Сам по себе полином(любой степени) – это однофакторная модель или каждая степень – это дополнительный фактор? По крайней мере, в справке EXCEL указано, что каждый коэффициент – это тот или иной фактор.
5)      Насколько эффективно использовать полиномы в прогнозировании тех или иных процессов, например объем продаж и т.д. Или же его можно эффективно использовать как составная часть МногоФакторной модели. Есть ли хорошие наработки или примеры таких многофакторных моделей, что они из себя представляют?

Спасибо за ответы!
 
Когда Вы говорите про интерполяцию полиномом, скорее всего, подразумевается аппроксимация.
1. Коэффициенты полинома определяются с помощью МНК
2. Есть встроенные функции для вычисления коэффициентов полинома - ЛИНЕЙН(), ее также можно использовать в VBA
3. Не используйте никогда для прогнозирования интерполяцию полиномом Лагранжа, данный метод по n точкам строит полином n-1 степени, при этом полином будет проходить через указанные точки точно и давать огромный разброс между точками (особенно у краев графика)
4. Можно рассматривать полином n-ой степени как n-факторный анализ
5. полиномы выше 2й (3й) степени не подходят для экстраполяции. Чем выше степень полинома, тем точнее он повторяет имеющиеся данные, но сильно уходит в сторону при прогнозировании будущих периодов.

По своему опыту:
Интерполяцию Лагранжа никогда не использую
Для получения промежуточных данных можно использовать аппроксимацию полиномом от 1й (линейный) до 6й степени, либо интерполяцию кубическим сплайном.
Для прогнозирования будущих периодов можно использовать линейную аппроксимацию или полином 2й степени с наложением коэффициентов сезонности.
 
Примеры по аппроксимации и интерполяции смотрите здесь и здесь:
Изменено: MCH - 01.03.2016 00:04:27
 
1. Коэффициенты полинома определяются с помощью МНК 2. Есть встроенные функции для вычисления коэффициентов полинома - ЛИНЕЙН(), ее также можно использовать в VBA

1. Они определяются при помощи МНК даже  если полином более 3 степени? В учебниках пишут про СЛАУ
2. А если именно не встроенными ?  
 
registr78561256, добрый день. Прочитайте про МНК получше и вопрос из 1) отпадет. На ютубе есть видео, которое объясняет как решать МНК в Excel, а еще есть сервисы в интернете, которые аппроксимируют набор данных полиномом определенной степени. Надеюсь, ничего не напутал...
Учусь программировать :)
 
Smiley,приветствую! А есть ли (экономический, прикладной, логический) смысл в коэффициентах полиномной функции? Степень характеризует количество экстремумов или что то еще?
 
Цитата
registr78561256 написал: А есть ли (экономический, прикладной, логический) смысл в коэффициентах полиномной функции?
физический (для полинома 2-й степени):
коэфициент при x - скорость
коэфициент(*2) при x^2 - ускорение (т.е. ускорение./2 - [разделить на 2] - есть сам коэф)
Маржинальном Анализе - например, изменение Спроса от Цены)
***
топ-менеджеры в работе с кадрами любят полином 2-й степени (при градации з/п)
Цитата
2-я степень полинома — это как раз тот «изгиб», который нравится топ-менеджерам — это из нашей практики внедрения и практический способ доказательства.
Полином 2-й степени в своей формуле отражает целый ряд важных параметров, которые имеют очевидный управленческий смысл. Первый коэффициент (перед Х2) — как прирост в оплате труда зависит от положения в иерархии? Второй коэффициент (перед Х) — как баллы важности должности превращаются в деньги (коэффициент пересчета)? Третий коэффициент (константа) — каков минимальный оклад в организации (по аналогии с МРОТ — минимальный размер оплаты труда)?
***
? наверно, ещё статистический:
полином 2-й степени - это Плотность Распределения Вероятности (PDF) - с конкретным эксцессои и коэфициентом ассиметрии, сравнительно с нормальным (гауссовским) распределением
Изменено: JeyCi - 04.04.2016 18:59:00
чтобы не гадать на кофейной гуще, кто вам отвечает и после этого не совершать кучу ошибок - обратитесь к собеседнику на ВЫ - ответ на ваш вопрос получите - а остальное вас не касается (п.п.п. на форумах)
 
Цитата
JeyCi написал:
полином 2-й степени - это Плотность Распределения Вероятности (PDF) - с конкретным эксцессои и коэфициентом ассиметрии, сравнительно с нормальным (гауссовским) распределением
А где про это почитать?
 
Цитата
registr78561256 написал: где про это почитать?
это гипотеза
Цитата
JeyCi написал: ? наверно, ещё статистический:
надо знакомиться с теорией вероятности... (чтобы было понятно ВАМ - ищите её применение относительно сферы Ваших интересов, на моих интересах - сначала придётся изучить сам предмет, который, возможно, вам и не нужен - чтобы на его примере разгребать теорию вероятности)... google в помощь
p.s.
pdf - это probability density function,
skew (ассиметрия),
curtosis (эксцесс)
- всё из статистики... т.к. сначала надо обсчитать имеющиеся данные - точнее, их распределение в выборке, чтобы потом аппроксимировать и прогнозировать... по-хорошему... но можете пользоваться вариантами проще (см. форум), но и достоверность будет ниже
Изменено: JeyCi - 06.04.2016 12:15:46
чтобы не гадать на кофейной гуще, кто вам отвечает и после этого не совершать кучу ошибок - обратитесь к собеседнику на ВЫ - ответ на ваш вопрос получите - а остальное вас не касается (п.п.п. на форумах)
 
интересная гипотеза. но в рамках временных рядов полином 2 степени нельзя рассматривать как закон распределения отличный от нормального.
 
Цитата
registr78561256 написал: но в рамках временных рядов полином 2 степени нельзя рассматривать как закон распределения отличный от нормального.
об этом не было речи...  
чтобы не гадать на кофейной гуще, кто вам отвечает и после этого не совершать кучу ошибок - обратитесь к собеседнику на ВЫ - ответ на ваш вопрос получите - а остальное вас не касается (п.п.п. на форумах)
Страницы: 1
Наверх