Salvator, поддержу Ваши "благодарности" за "просветительство".

По теме. Решал такую же задачу. Что-то получилось, пусть не так красиво.
Напишу, может кому-нибудь поможет, да и для себя тоже .
Как я делал
1 подключение делать не к файлу, а к папке (тогда в Name будет название файла), кнопка "Изменить"
2 отфильтровал по нужному файлу
3 удалил столбцы все кроме Content и Data
4 в Content есть вариант нажать на двойные стрелочки вниз в названии столбца и на Binary в ячейке - результаты будут разные. Я использовал первый вариант в котором сама появится функция.
5 Нажимаем на Content появляется слева сверху всего списка запросов "Преобразовать файл...", справа в Параметрах запроса сами появились дополнительные строки. Справа возвращаемся на несколько шагов вверх до "Другие удалённые столбцы", два раза щелкаем, добавляем галочку на Name и в последнем шаге появляется столбец с именем файла.
6 Далее как-то пользуемся новой функцией чтобы получать такой же эффект.

Может позже разберусь точно и допишу.

7 Тем не менее, как минимум: при необходимости добавить новый файл/новый запрос, просто слева на запросе правой кнопкой и выбрать "дублировать" , далее идём в сам запрос (справа), находим первый же фильтр по файлу и меняем на нужный файл. Далее должно заработать.

Может быть в первом же запросе в первом фильтре выбрать несколько или все файлы (если они однотипные) и всё получится, но такие эксперименты пока не проводил.

Спасибо!

Буду смотреть Qlik Sense Desktop. Складская система SAP.

Цели же таковы: получить единичные нормы времени на подбор одного типа товара. Товары, соответственно разные по весу, объёму, количеству штук, зоне хранения. А затем по этим единичным нормам нужно считать будущие заказы - сколько времени должен занимать сбор заказа. Желательно с высокой степенью автоматизации.


Начну сегодня разбираться в Qlik Sense Desktop, но хорошо ли он подходит для этих целей (просто пока не разобрался ещё)? Может есть условно готовые решения для таких или подобных случаев?

Добрый день!

Вопрос концептуальный. Когда сформируется рабочий концепт, буду шерстить форум и прочее уже самостоятельно.

Дано:
Есть массив данных за месяц, порядка 3 миллионов строк (это склад, комплектация заказов).
Нужные нам данные в массиве есть: вес товара, объём товара, шт (сколько было в заказе), фактическое время (которое было потрачено на подбор конкретно этого товара).

Задача 1: сформировать трёхмерный "куб параметров/значений": 1 сторона штуки, 2 сторона вес, 3 сторона объём. "Внутри" куба значения времени на подбор (каждое такое значение времени выбирается либо как медиана всех исторических значений с конкретными вес/объём/шт, либо просто среднее по ним).

Задача 2: имеется план какие конкретно заказы нужно будет  комплектовать завтра (скажем 1000 заказов, от 10 до 50 разных товаров в каждом). По каждому товару в заказе есть вес товара, объём товара, шт (сколько будет в заказе). Нужно определить сколько времени нужно будет потратить на сбор заказов исходя из статистики, которая была преобразована в "куб данных" по первой задаче.

Вопросы:
1 Это, возможно, банальные задачи, как они решаются наиболее эффективно сейчас? Какими инструментами кроме Excel (например, Питончик и какой-нибудь Pandas) это нормально было бы сделать?

2 Если Excel, то это PowerQuery, затем делать несколько таблиц, затем выбор значений по нескольким параметрам. Это было на форуме, правда в 2011-12 годах, может сейчас это эффективнее решается?


С уважением к участникам и Excel!