Было бы отлично, если бы Вы поделились со мной алгоритмом реализации данного решения.

Виноват

В модели есть 6 таблиц:

Source_Data - основная таблица, содержит данные по продажам и остаткам ряда организаций (organizations - их три) в ряде городов (Area - их три) по ряду продуктов (products - их три). Таблица два раза в месяц пополняется данными, поэтому каждая строка в этой таблице имеет значение в столбце "Date" - это дата данных.

Каждая организация (organization) может состоять только в одной сети (Chain) и быть только в одном городе , но продавать и иметь на остатках разные продукты
Сеть может включать несколько организаций, в т.ч. и из разных городов

Одна организация может находится только в одном городе (Area)

Описание столбцов таблицы:

Organization -	Наименование организации (аптеки)
Chain -	Сеть, которой принадлежит организация
Area -	Город, в котором расположена организация
Products	Наименование товара
Date -	дата, на которую актуальна строка данных. Данные загружаются дважды в месяц: в средине месяца и в последний день месяца
Stocks,units -	Количество штук товара на остатке, целое число от 0 до 15
Sales,units -	Количество проданного товара в штуках, целое число от 0 до 15
AssortmentPlan -	Принимает значение 1, если товар входит в ассортиментную матрицу в конкретной организации, и принимает значение 0 - если не входит
HaveStock -	Принимает значение 1, если значение 'Stocks,units'>0, и принимает значение 0 - если 'Stocks, units'=0

Таблица "Organization_qty" - это общее количество организаций в разрезе городов и сетей. Количество может изменяться из месяца в месяц, таблица пополняется данными 1 раз в месяц - новые данные - с актуальной датой.

Остальные табицы являются вспомогательными:

Products - содержит один одноименный столбец с перечнем уникальных продуктов (товаров)
Areas - содержит один одноименный столбец с перечнем уникальных городов
Chains - содержит один одноименный столбец с перечнем уникальных сетей
Dates - содержит два столбца: дата (30.04.2020, 15.05.2020, 30.05.2020); и столбец Report_period - принимает значения FULL или HALF  в зависимости от того - дата представляет конец или середину месяца соответственно.


Касательно того, что и как я здесь считаю:

На листе "AssortNeeded" сложена сводная таблица таким образом, чтоб видеть ассортиментную матрицу (AssortmentPlan) в разрезе городов, сетей, организаций и продуктов. В столбце F отображаются значения меры 'SalesYEAR', которая суммирует значение 'Sales, units' в разрезе FULL-периодов (т.е. суммирует значения SalesUnits за даты 30.04.2020 и 30.05.2020)

Логика в том, что мы отображаем ассортиментную матрицу аптек на текущий момент, выводим в соседнем столбце данные о продажах в разрезе данной аптеки и продукта за все FULL-периоды и на основании этой информации пытаемся оценить - должна ли каждая конкретная строка входить в ассортиментную матрицу или не входить

Оценка выполняется с помощью меры AssortAnalysis1, которая может принимать три значения:
1) AssortAnalysis1 = "AssortNeeded": если выполняются оба условия: AssortmentPlan=0; SalesYEAR>=3
2) AssortAnalysis1 = "AssortNotNeeded": если выполняются оба условия AssortmentPlan=1; SalesYEAR=0
3) AssortAnalysis1 = *пустое значение* : во всех остальных случаях

Мера AssortAnalysis1 работает корректно, в столбце "H" листа "AssortNeeded" я выполнил проверку с помощью формул в ячейках, и все сошлось.

Проблема, которая осталась - это невозможность использовать строки "AssortNeeded" и "AssortNotNeeded" в фильтре, а также области строк/столбцов сводной таблицы.


 

Доброго дня всем.
Этот вопрос уже задавал в группе ФБ:https://www.facebook.com/groups/powerBiForever

Вопрос по сводной таблице на базе модели данных PowerPivot:
Возможно ли использовать меру в качестве фильтра (или в области строк/столбцов) сводной таблицы?

На листе "AssortNeeded" в столбце G расположены значения меры "AssortAnalysis1". Мера может результироваться в три значения: "AssortNeeded", "AssortNotNeeded"; *пустое значение*.

В сводной таблице мера работает корректно. Единственная проблема - три этих значения нельзя использовать в фильтре/строках/столбцах сводной таблицы.
Знаю, что для таких случаев можно использовать вычисляемые столбцы, но и с ними возник ряд трудностей:

1. не удалось подобрать корректную формулу для того, чтоб продублировать меру
   
2. даже при условии корректной формулы - не уверен что удастся полностью продублировать результаты меры. Это связано с особенностью модели данных и самой меры: данные загружаются в разрезе дат, и к примеру, одна из строк может отсутствовать в конкретной дате, но по результату меры - у нее должно быть установлено значение "AssortNeeded". А в вычисляемом столбце значение остается пустым, поскольку для выбранной даты данная строка отсутствует (лучше всего это увидеть на примере - лист "AssortNeeded2" - строки, выделены желтым рассчитаны некорректно)
   

Файл с таблицей и моделью можно скачать по ссылке
Буду рад любой помощи/совету. Всем заранее спасибо

Добрый день

Есть три задачи по настройке вычислений в сводной таблице, и настройке взаимосвязей таблиц в модели данных power pivot

Основная часть - это правильный подбор формул для мер. Для меня крайне желательно получить не просто результат, но и проконсультироваться с исполнителем (в рамках файла, конечно же) на предмет того, каким образом задачи были решены, задать свои вопросы и получить на них ответы

К сожалению, для сообщения мой файл оказался великоват (460 КБ), поэтому выложил его на файлообменник: КЛИК

Заинтересовавшихся - прошу откликнуться в ЛС
время отклика/выполнения играет важную роль

спасибо

Суть проблемы:
Каждый месяц у меня в учётной системе генерится набор данных из примерно 400 000 строк, 8 столбцов. Сейчас данные каждого месяца хранятся в отдельных .xlsx файлах. Структуры этих файлов абсолютно идентичны, отличаются только сами данные

На выходе я хочу получить сводную таблицу, в которой можно проанализировать историю за год (источник данных должен содержать почти 5млн. строк).

Решения, которые я нашел:
1) ежемесячно импортировать новый датасет в таблицу из базы данных access, и использовать её как источник для сводной таблицы.
Вариант очень понравился простотой, но не подошёл, т.к. БД после импорта данных за один месяц увеличилась в размерах до 240 мб. Базы не хватит даже на год, т.к. для .accdb файлов есть лимит в размерах - 2Гб.

2) с помощью power query собирать данные со всех файлов, собрать их в  data-model и использовать ее как источник сводной
Из минусов: ежемесячно придется добавлять новый файл в запрос power query

На этом все... Я предполагаю, что есть ещё ряд простых и понятных вариантов решения проблемы, которых я не вижу.

С радостью рассмотрю все варианты, любые комментарии приветствуются.
Заранее спасибо!

Здравствуйте.
Не могу преодолеть проблему:

есть таблица из двух строк и семи столбцов:
На основании этой таблицы я строю гистограмму. Хочу чтоб Plan1,Plan2,Fact,Final отображались по основной оси, а остальные значения - по вспомогательной (они измеряются в %). Если просто у этих трех рядов данных в настройках установить галочку "по вспомогательной оси" - график приобретает нечитабельный вид, т.к. ряды хаотично перекрываются друг другом

Каким образом возможно подвинуть три ряда данных с процентами вверх к вспомогательной оси, чтоб в итоге получилось примерно как на картинке:

Файл с таблицей и графиком вложил

Прошу помощи. Также если вдруг кто-то имеет совет по поводу другой формы визуализации такой таблицы - с радостью приму
спасибо