Страницы: 1
RSS
Создание сводной таблицы на базе двух умных таблиц.
 
Доброго времени суток, Ув. Форумчане!

Собственно вопрос в заголовке:
как построить одну сводную таблицу, используя данные двух умных таблиц?
 
Здравствуйте.
Есть два пути:
1. Создать связь между двумя таблицами в Power Pivot, например, по коду товара, потом строите сводную, перетаскивая столбцы из нужных таблиц.
2. Связать две таблице в Power Query, создав единую таблицу со всеми столбцами из двух таблиц, и уже эту итоговую таблицу использовать для создания сводной таблицы.
 
Может так?
 
Еще вариант
 
Добрый вечер!

turbidgirl, Рашид и Андрей_26 ОГРОМНОЕ СПАСИБО!

На сколько я понял, без привлечения "сторонних" инструментов в сводных таблицах данные свести не получится.

Все три варианта сводятся, в принципе, к одному решению - разместить "Доход" и "Расход" в одной таблице (либо инструментами PQ, либо другими), данные таблицы "Расход" преобразовать в отрицательные. Затем построить сводную, итогом в которой и будет разница положительных и отрицательных значений. Идея хорошая, скорее всего на ней и остановлюсь.

Единственное, что меня останавливает от постоянного использования PQ, так это скорость. Не могу понять, почему обработка данных в PQ (даже при небольших объемах и простых запросах) выполняется в разы дольше, чем макрос, отрабатывающий аналогичные действия?
 
Доброе время суток.
Цитата
Alexey0185 написал:
водятся, в принципе, к одному решению - разместить "Доход" и "Расход" в одной таблице
Да не обязательно ;)
Цитата
Alexey0185 написал:
PQ (даже при небольших объемах и простых запросах) выполняется в разы дольше
Можно представить доказательства - что ваши данные и преобразования грузятся в модель Power Pivot в разы дольше?
 
Цитата
Андрей VG написал:
Да не обязательно
В Вашем файле пока не разобрался. Результат на лицо, а вот в реализации нужно покопаться.
Цитата
Андрей VG написал:
Можно представить доказательства - что ваши данные и преобразования грузятся в модель Power Pivot в разы дольше?
Можно, но думаю, что Вам точно не будет интересно копаться в моих файлах.
Попробую предсказать, что с большой долей вероятности дело именно в моих "неоптимизированных" запросах PQ. Поэтому пытаться спорить даже не буду.
Вам огромное спасибо, что уделили время!
Страницы: 1
Читают тему (гостей: 1)
Наверх