• Больше нет двух разных файлов PLEX.xlam и PLEX_Eng.xlam для русской и английской версии надстройки соответственно. Теперь оба языка и механизм локализации живут в одном файле PLEX.xlam. Нужный вам язык интерфейса можно выбрать на вкладке PLEX в меню Помощь - Параметры.
  
• Добавлено меню Аудит с инструментами для проверки, отладки и поиска ошибок в сложных Excel-книгах, включающее в себя новую Цветовую карту для подсветки ячеек с разными типами формул, ссылок и содержимым, а также удобную пометку ячеек различными значками.
  
• Сравнение диапазонов и поиск дубликатов теперь можно производить не по одному, а сразу по нескольким столбцам.
  
• Добавлена возможность быстрой отправки выделенных листов или диапазонов по электронной почте - как вложения или сразу в теле письма в разных форматах.
  
• При сборке листов теперь можно указывать несколько имён листов, в т.ч. используя маски (например, *отчет*)
  
• Добавлены команды скрытия и удаления всех строк-столбцов кроме выделенных
  
• Настройки горячих клавиш теперь можно экспортировать-импортировать при смене компьютера.
  
• Добавлена безопасная имитация объединения ячеек.
  
• Гиперссылки на лист теперь можно вставлять непосредственно после копирования нужных файлов/папок из Проводника.
  
• Инструмент работы с текстом теперь понимает аббревиатуры при изменении регистра.
  
• Добавлена автоматическая загрузка курсов валют ЦБ Узбекистана на заданную дату.
  
• В функцию исправления-склонения фамилий FIO добавлена поддержка творительного падежа.
  
• В инструмент Запрос к нейросети добавлены новые провайдеры: Deepseek, Grok, Gemini, Polza.ai (агрегатор с оплатой в рублях) Из списка доступных моделей убраны старые неактуальные модели и добавлены новые, появившиеся за последнее время.
  

Рад сообщить, что моя новая 4-я книга "Аналитические отчёты в Microsoft Power BI" наконец-то вышла в продажу (в бумаге и PDF).

По сути, это книга-тренинг. В основе лежит материал двух моих продвинутых курсов по аналитике - "Создание дашбордов в Power BI" и "Погружение в DAX", но широта и проработка материала тут значительно глубже и объем получился приличный - аж 420 страниц А4. Солидный такой кирпич 😁

Что внутри:
✔️ обзор экосистемы Power BI в текущих российских реалиях и всех этапов построения отчёта, включая правильное общение с заказчиком;
✔️ пошаговый процесс сборки "движка" любого отчёта - семантической модели данных, со всеми нюансами и "граблями";
✔️ разбор создания и настройки внешнего вида всех основных типов визуализаций: карточек, таблиц, диаграмм, графиков, срезов, географических карт и т.д.
✔️ примерно половина(!) книги посвящена языку DAX - основному инструменту анализа в Power BI и Power Pivot. На примерах изучаем все основные функции агрегации, даты-времени, ранжирования, табличные функции, итераторы и т.д.
✔️ понятным языком объясняю про контексты, управление ими и преобразования одного контекста в другой;
✔️способы прогнозирования в Power BI, чтобы в ваших отчётах был не только факт, но и прогноз;
✔️ план-факт анализ: как правильно вводить в модель плановые данные и реализовать расчёт выполнения плана и отклонения от него
✔️ публикация готового отчёта и последующая настройка в облаке (права доступа и т.д.)

В комплекте с книгой идут все файлы исходных данных и примеры отчетов в версиях "до" и "после", чтобы вы смогли либо сразу поковырять готовое решение, либо открыть исходник и проработать весь материал руками, повторяя все упражнения из книги.

Посмотреть подробное описание книги и скачать пробный фрагмент можно на странице книги. Там же можно купить (и тут же скачать) электронную версию (цветной PDF с примерами) или заказать бумажную (отправим вам через СДЭК с оплатой при получении).

Ещё есть на ОЗОН, но там подороже из-за конских комиссий ОЗОНа.

Буду рад любой обратной связи, критике, найденным ошибкам и т.д.
И большое спасибо всем, кто терпеливо ждал выхода этой книги так долго 🙏

В Microsoft Excel подобная задача легко решается с помощью стандартной функции РАНГ (RANK), первый аргумент которой - это число, для которого мы определяем ранг, второй - весь список значений, а третий определяет сортировку (0 - наивысший ранг получает наибольшее значение, 1 - наивысший ранг получает наименьшее значение):

Однако, вычисление рангов с помощью мер на языке DAX в Power Pivot и Power BI уже не так очевидно. Давайте разберемся в этом вопросе.

Читать статью полностью

Реализовать такое, на самом деле, несложно - особенно, если вам не страшно копнуть чуть глубже интерфейса Power Query, в язык М, который работает у него "под капотом". Давайте разберём пару типичных сценариев:

• мы знаем точный адрес нужной ячейки
  
• мы не знаем точное местоположение ячейки (плавающая ячейка) и её сначала нужно найти
  

Давайте быстро пробежимся по основам (что такое ИД, как их создать и какие они бывают) и затем рассмотрим Топ-10 наиболее вкусных и полезных приёмов работы с ними в реальных задачах, а именно:

• Использование имён в формулах
  
• Навигация с помощью имён
  
• Карта имён
  
• Именованные константы
  
• Массовое создание именованных диапазонов
  
• Имена-невидимки и их ошибки
  
• Плавающие диапазоны
  
• Динамические именованные диапазоны
  
• Лямбда-функции в именах
  

Обратите особое внимание на её структуру:

• в строках нужно посчитать итоги по категориям;
  
• только по категории Спорт нужно показать три интересующих нас бренда - Peak, Pulse и Trail (исключив бренд Sprint);
  
• по столбцам идут годы, но за 2024 год нужен только итог по выручке, 2025 год нужно разбить на кварталы, а в 2026 году показать помесячно как выручку, так и количество проданных товаров.
  

То есть нам нужна асимметричная структура отчёта, где разные ветки отчёта раскрыты на разную глубину.

Обычная сводная таблица Excel так не умеет, но можно использовать сводную по модели данных и специальный инструмент - наборы (sets), чтобы реализовать подобное.

Читать статью полностью

Легко сообразить, что подобная структура может быть весьма многоуровневой и создание такого "монстра" вручную займёт массу времени. Давайте попробуем автоматизировать подобный процесс с помощью парочки несложных формул и макроса на Visual Basic.

Читать статью полностью

Однако часто возникает ситуация, когда данные, которые нужно подтянуть из справочника, меняются со временем. Например, необходимо подтянуть цены в продажи из прайс-листа, но эти цены действуют только в каком-то определённом периоде дат:

Как легко сообразить, эта задача, на самом деле, не только про цены, а про множество других подобных ситуаций, когда значения, которые нам нужно подтягивать из справочника меняются со временем. Например:

• в клиентской базе у людей иногда меняются контактные данные
  
• служебный автомобиль может быть закреплён сначала за одним сотрудником, а потом - за другим, третьим...
  
• в разные периоды времени могут действовать различные рекламные акции и скидки
  
• и т.д.
  

Давайте разберёмся, как такое можно реализовать в Microsoft Excel.

В проектировании баз данных подобные случаи, кстати, принято называть медленно меняющимися измерениями (slowly changing dimensions = SCD).

Читать статью полностью

Весь процесс разбивается на несколько простых шагов:

1. Получить API-ключ для подключения к нужной ИИ
   
2. Написать М-функцию запроса к нейросети в Power Query
   
3. Применить написанную функцию
   

По горизонтальной оси диаграммы сгорания откладывается время (дата или номер периода), а по вертикальной - количество работы (часов, задач), которую осталось сделать на эту дату. Причём обычно строится две линии - идеальная (если работать равномерно по плану по N часов в день) и реальная. Отклонение одной линии от другой и их наклон наглядно показывают опережение и отставания от графика, не застряли ли мы на "плато" и т.п. Также по этому графику можно рассчитать среднюю скорость выполнения задач и прогнозную дату завершения всего проекта (на графике выше отображена пунктиром).

Подобный тип диаграммы обычно используют команды при разработке ПО по методикам agile и scrum, но легко сообразить, что он вполне успешно подойдет и для многих других областей: строительства, продаж товаров или услуг, учета складских запасов, освоения бюджета в финансовом планировании и т.д.

Давайте рассмотрим как построить такую диаграмму сгорания в Microsoft Excel...