Вам, навеное, много приходится платить за прокат гласных букв? Придется, правила для всех (см. пункт об отображаемом имени).
Там же, в правилах, о файле-примере.

Доброе время суток
Вариант SQL-запросом. Файл сохранить в папку c:\1 на умной таблице на листе "Результат" в контекстном меню выбрать обновить. Исходные данные на листе "База".

Успехов.

Поправил запрос для устранения фантомных равных накладных. Протестировал на MS SQLLocalDb 2014 для приблизительно 250000 накладных с 4 единицами товара в среднем. Выполнялось около 7 минут. Так что под Excel может быть долго.

Коллеги, я решил по другому,
каждому товару присваивается дополнительный код 1,2,4,8,16 и т.д.

Далее сумма по накладной - получаем контрольную сумму набора, например 2+4+8=14
Далее любая сводная по контрольной сумме

Способ хороший, но есть ограничения при 1024 артикулах код достигает предельного максимального числа, которое excel поддерживает

Доброе время суток
Александр, идея со словарём словарей приходила исходно, просто было интересно решить средствами SQL
Выкладываю поправленный вариант. Не в том месте фантомы задавливал. Обнаружилось на более расширенной таблице.

Максим Зеленский, к сожалению, у меня только 2010, что дома, что на работе. И Power View ни там ни там не стоит. Будет ли работать, если поставить для 2010 Power view? Где то попадалась информация, что Power View для 2010 и старших версий не совместим. Было бы интересно как соединяются его средствами значения полей записей.
Результат - в первом столбце выводится минимальный код накладной как признак группы одинаковых по товарам накладных, а в третьем совпадающие с ним по товарам номера накладных. Имена покупателей просто добавлены.

На самом деле всё ещё хуже. LOG10(2^54) уже 16 значащих цифр - предел для типа Dobule. На самом деле, что бы видно было разницу между 2^54 + 1 и 2^54 + 2 нужно использовать скорее всего 2^50 максимум. То есть закодировать  уникальными суммами, вы сможете не более 50-52 товаров.

JeyCi, попробуйте его скачать и поставить Microsoft Power Query для Excel. Судя по требованиям к системе, это для Microsoft Office 2013.

P. S. На словаре словарей отработало за 20 секунд те же самые данные, которые MS LocalDB 2014 обрабатывал 7 минут.

Microsoft Power BI
Microsoft Power BI (кратко) что нового по импорту данных: Power Query Теперь появился и новый инструмент для визуализации данных— PowerView. (более подробно) - выглядит так: Power BI — новые возможности в анализе и визуализации данных в Excel

задаюсь таким же вопросом
т.е. Power View  - это графика, а Power Query - это запросы к бд...
скачала по линку из #12 - установилось по умолчанию в 2013 - (чуть что искать в Файл-Параметры-Надстройки. Выбираем «Надстройки СОМ») - появилась вкладка Power Query... вопрос остался   ... выбрала:
1) Запустить редактор --> (Редактор запросов)
2) Просмотр --> Расширенный редактор
3) увидела

это запрос?

let    Источник = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Таблица1"]}[Content],    RemCol = Table.RemoveColumns(Источник,{"Количество"}),    ChType = Table.TransformColumnTypes(RemCol,{{"Номер накладной", Int64.Type}, {"Покупатель", type text}, {"Товар", type text}}),    SortGoods = Table.Sort(ChType,{{"Товар", Order.Ascending}}),    GrList = Table.Group(SortGoods, {"Номер накладной", "Покупатель"}, {{"СпТоваров", each List.Sort(_[Товар])}}),    cmb = Combiner.CombineTextByDelimiter(","),    GoodsList = Table.AddColumn(GrList, "СписокТоваров", each cmb([СпТоваров])),    RemDuplicates = Table.Distinct(GoodsList, {"Покупатель", "СписокТоваров"}),    AddGoodsCount = Table.AddColumn(RemDuplicates, "Custom", each List.Count([СпТоваров])),    ConsList = Table.Group(AddGoodsCount, {"СписокТоваров"}, {{"СписокПокупателей", each cmb(_[Покупатель])},{"ConsCount", each List.Count(_[Покупатель])},{"GoodsCount", each [Custom]{0}}}),    FilterOut = Table.SelectRows(ConsList, each [ConsCount]<> 1) in

4) испугалась, закрыла
... вопрос остался - это всё ручками надо написать? и на каком языке?.. или есть варианты попроще (может, кто-нибудь посоветует ресурс о том, как Максим это сделал?)   ... пока продолжаю пользоваться xl2010, но решение из #7 - даёт надежду на использование xl(2013) для такого рода задач - без vba  

шаги так и называются (как в запросе то, что слева от знака =)...
понажимала, посмотрела - действительно, не страшно - очень похож PQ на конструктор, и Последовательность шагов чем-то похожа на использование макрокоманд в Access при создании макросов... вот такие впечатления: кода мало получается, и его можно собрать (как макрос в Access из макрокоманд) - собрать его можно в PQ кнопками на ленте без VBEditor... (быстро и удобно, не забывать, что алгоритм связей, отбора и др. действий с данными и последовательность этих действий, как всегда тоже важны, чтобы работало оптимально)... вобщем, действительно, с первого взгляда напоминает возможности работать с реляционными таблицами прямо с ленты... вопросов нет   (надо разбираться)... (спасибо за пример на этой задаче)

там, кстати, можно скачать два очень полезных файла, по ссылкам под фразой "Download PDF reference"

Андрей VG,
посмотрел запрос, немного подправил в двух местах: добавил удаление дублирующихся накладных у одного покупателя, как вы писали
или я не совсем понял идею и убирать нужно полностью дублирующиеся накладные? Добавил там в комментарии нужный код.
Проверьте на большой базе, может, в дубликатах дело?

Плюс убрал один лишний шаг не заметил сразу, что вы уже убрали

Скрытый текст

Код let     mySource = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="dbChecks"]}[Content],     delCol = Table.RemoveColumns(mySource, {"Количество"}), // в группировку берем также поле "Покупатель"     mergeProduct = Table.Group(delCol,{"Номер накладной","Покупатель"}, {"Список", each List.Sort([Товар])}), // удаляем дубликаты Покупатель+Список // если удалять только полные дубликаты, то строка такая: // RemDuplicates = Table.Distinct(mergeProduct)     RemDuplicates = Table.Distinct(mergeProduct, {"Покупатель", "Список"}),     groupCount = Table.Group(RemDuplicates, {"Список"},{{"Накладные", each List.Sort([Номер накладной])}, {"Количество", each List.Count([Список])}}),     filteredTable = Table.SelectRows(groupCount,each [Количество]>1),     addCol = Table.AddIndexColumn(filteredTable, "№ группы", 1),     beforeOut = Table.ExpandListColumn(addCol, "Накладные"),     outTable = Table.RemoveColumns(beforeOut, {"Количество","Список"}),     viewTable = Table.ReorderColumns(outTable,{"№ группы", "Накладные"}) in     viewTable

Максим, большое спасибо за разъяснения. В принципе, RemDuplicates = Table.Distinct(mergeProduct, {"Покупатель", "Список"}) для меня лишнее. Я тут подбираюсь к решению своей задачи, делаемой сейчас раз другой в год в полуручном режиме. Таких ошибок как дубль первичного ключа Накладная, Товар - у меня в базе нет. (Хотя у меня в таблице скважина, пласт, класс мощности пласта - чуть сложнее, но подход тот же).
По поводу фантомов. В SQL-запросе идёт внутреннее объединение t1.Накладная<t2.Накладная. Пусть совпадают по товарам накладные 1, 2, 3, 4. Требуемый результат вывода
1  2
1  3
1  4
Но в силу вышеприведённого неравенства получаются и фантомы
2  3
2  4
3  4
которые по сути относятся к 1-ой накладной как элементу группировки. (В запросе Power Query - за это отвечает IndexColumn). Как в SQL вывести во второй столбец и 1, но задавить фантомы, сообразить не могу.
Это к построению запроса в Power Query отношения не имеет. Там другой подход - отбор по равенству списков - группировка по равенству, в отличии от SQL по неравенству. И в этом смысле Power Query не зря Power - создание спискового значения поля записи в процессе создания запроса - очень удобный инструмент. В прочем, там похоже много чего ещё наворочено. По сути получившийся в Power Query запрос - полный аналог словаря словарей.