Оценки, конечно, будут добавляться сверх.

то есть могут увеличиваться как положительные, нейтральные так и отрицательные. Что в свою очередь будет увеличивать общее количество оценок.
мне нужна такая формула, чтобы при Наоми любых текущих данных высчитывала необходимое количество оценок для выхода в 80%

У меня есть массив данных, который постоянно обновляется и меняется количество оценок.
твою начальную школу я прекрасно понимаю и мне ее необходимо реализовать в формуле, чтобы при разных входных данных по разным офисам формула считала сколько в текущий момент не хвать положительных оценок (в количестве), что показатель был на уровне 80%

Коллеги, необходима помощь в вопросе расчёта недостающего количества оценок положительных оценок до целевого значения по опросу о качестве обслуживания посетителей.

Основная формула расчёта: разница между положительными оценками («9» и «10») минус отрицательные оценки (от «0» до «6») делённые на общее количество оценок (сумма «положительных», «отрицательных» и «нейтральных»(«7» и «8») и умноженное на 100%.  

Вводные данные: на офисе продаж 45 положительных оценок, 8 отрицательных и 2 нейтральные (всего получается 55 оценок).
По формуле получаем: (45-8)/55*100%=67,27%.

Теперь вопрос, какая формула позволит высчитать дополнительное количество «положительных» оценок, чтобы итоговый результат стал 80%?