Поиск нужных данных в диапазоне

здравствуйте у меня тоже проблема по этой тему, дело в том что нужно искать в не большой база данных двух совпадение, Москва в одном ячейке а 002 рядом и ест лист в котором ест тоже в одном Москва а рядом 002,просто там ест много 002 и Москва, но я хочу во первых формула нашла именно ту Москву с которым рядом ест 002 и второй в первом листе рядом Москва и 002 пишется 10 , а втором листе рядом Москва 002 ест 5 надо чтобы формула нашла эти цифры и умножала их очень прошу помогите у меня уже голова болит от этого но ничего не получается

Используйте, например, функцию ЕСЛИОШИБКА - она перехватывает любые ошибки и выводит вместо них любое нужное вам значение (0).

Не за что!

это номер столбца в таблице, откуда мы берем значение, т.е. регион

Вытащить все вхождения, а не только первое можно с помощью формулы массива - см. здесь

Подскажите пожалуйста, а если артикул 6576 повторяется два раза в диапазоне D1:D13, но при этом регионы поставки для него разные. Как лучше решить текущую задачу "определить регион поставки по артикулу товара, набранному в ячейку C16" ?

Приведенные выше формулы выведут вам первый встретившийся регион.
Если вам нужно вывести все регионы для заданного артикула, то придется использовать более хитрые конструкции - см. Многоразовый ВПР

Благодарю за ответ. Честно говоря, перед мной стояла немножко другая задача. Но как раз с помощью этой темы и информации с вашего форума её удалось решить.
Ещё раз спасибо.

Шанс получить ответ ничтожный, но вдруг.. мне также требуется вывести сумму всех значений при вводе нескольких условий, при этом СУММЕСЛИМН не подходит, т.к. значения для суммирования не только в одном столбце. Какую формулу Вам удалось составить?

А скажите, пожалуйста, можно ли чтобы эта чудесная формула искала бы значения на разных листах? Я поробовала сделать вот так:
=ЕСЛИОШИБКА(ИНДЕКС(Лист2!C700:F900;$C$700:$F$900;ПОИСКПОЗ($A700;$C$700:$C$900;0);1);0), но ничего не получается...
Спасибо.

Без файла сказать трудно. Но у вас с ходу в формуле выделенное красным - это что?
=ЕСЛИОШИБКА(ИНДЕКС(Лист2!C700:F900;$C$700:$F$900;ПОИСКПОЗ($A700;$C$700:$C$900;0);1);0)
У функции ИНДЕКС три аргумента, а у вас - четыре. Что-то лишнее

Конечно можно. У меня была похожая задача и получилось только с INDIRECT. В моем случае
название листов находятся в столбце А. (не смог только разобраться с большим количеством кавычек, но работает)
=INDEX(INDIRECT("'"&$A5&"'!$A$8:$Z$50");MATCH($M$1;INDIRECT("'"&$A5&"'!$B$8:$B$50");0);J$4)

добрый день. У меня при изменении значения, по которому нужно искать, найденные значения не меняются автоматически, только если нажать на эту ячейку и Enter, либо сохранив файл. Что можно сделать?

Видимо у вас выключен автоматический пересчет формул. Вкладка Формулы - Вычисления - Автоматически.

Здравствуйте,Николай. Очень Вас прошу помочь в решении: на одной странице диапазон ячеек в 4 столбика, необходимо задать условие, что если в диапазоне ячеек четвертого столбика встретится 0, то необходимо выбрать значение из левого второго столбика и поставить в определенный диапазон ячеек на другом листе,причем уже значение 100( то есть в 1-листе О, то на 2-м листе 100 и сумма всех этих "100";). Вопрос: какую функцию выбрать.
И ворой вопрос: В интернете я открываю свой киви кошелек и вижу сумму, а можно ли сделать через гиперссылку чтобы программа видела остаток по кошельку на данный момент не заходя в интернет? Заранее спасибо. Ирина

Ирина, с вопросами не по теме примера лучше на форум. Создайте тему, приложите файл, опишите ситуацию и желаемый результат. Здесь комментарии к примеру. Да и на вопрос ваш, не видя вашего файла, ответить нереально - при всем желании.

При использовании ПОИСКПОЗ столкнулась с проблемой: мне нужно находить ячейку не по точному значению, а брать ближайшее меньшее значение и ближайшее большее значение. Меньшее значение находить без всяких проблем. При поиске большего выдает #Н/Д. Может вы знаете, почему так?

При поиске ближайшего наименьшего (последний аргумент функции ПОИСКПОЗ равен 1) таблица, где ищем, должна быть обязательно отсортирована по возрастанию.
При поиске ближайшего наибольшего - по убыванию.

У вас так?

Теперь так. Спасибо.

Скажите пожалуйста, если вместо артикула товаров (в примере) надо  подставлять текст. Попробовал -выдает #Н/Д .
Пробовал задавать диапазон ( артикулов) как текст, все равно выдает ошибку.Что нужно сделать чтобы её исправить?

Если вы имеете ввиду подставлять вместо обычного диапазона выделенного мышью - имя диапазона текстом, то придется использовать функцию ДВССЫЛ, которая превратит текстовое название диапазона в реальную ссылку на него.

Спасибо Большое Вам, Николай! Не только за этот пример, а в общем - за весь Сайт!!!

Николай, спасибо за урок!
А не лучше ли сделать то же самое с помощью функции ПРОСМОТР?
=ПРОСМОТР(C16;D2:D13;B2:B13)
Помоему проще и для понимания и для реализации.

Спасибо за уточнение, Антон! ПРОСМОТР - тоже вариант в некоторых случаях.

У функции ПРОСМОТР есть минус. Он требует, чтобы данные в диапазоне были отсортированы, иначе будут выданы неверные результаты. У функций ИНДЕКС и ПОИСКПОЗ этого минуса нет

Добрый день всем!
Это мой первый комментарий.
В первую очередь хотел бы поблагодарить Николая, за его труд, за этот сайт. Все очень доходчиво, структурировано и очень полезно в повседневной работе. Данный ресурс у меня на первом месте во вкладках по эксель!

Ну,  а теперь по вопросу если можно, касаемо функции индекс, которая применяется в данном примере.
Скажите пожалуйста, а как быть в случае нахождения таблицы в другом соседнем листе.
Метод указанный выше работает ровно до 3-го поля функции индекс, где надо указать искомый столбец в виде цифры, откуда мы забираем значение (имя клиента, регион и т.д.)
Как корректно выполнить этот этап, чтобы забрать эти значения из соседнего листа?
Заранее благодарю за помощь!

Указать имя листа и адрес ячейки, откуда брать номер столбца, типа Лист1!A1 - не помогает?

Не всегда помогает. Сегодня весь день убил на реализацию этого метода. Все в толк не возьму - или криво офис на комп встал... или одно из двух...то #ссылку возвращает то #н/д.
=ИНДЕКС(Диллеры!$A$4:$B$103;C3;2)
на одном листе заработало после милионной попытки на другом листе вообще не пашет. почему на первом заработало - непонятно. Просто в какой то момент выдало нужный результат и все. Хотя ничего не трогал в формуле.

Если вставлять ПОИСКПОЗ вообще никак не отрабатывает.
Функция по потенциалу понравилась, но как отрабатывает конкретно у меня - нет.
ВПР отрабатывает на отлично, но только на одном листе. С другого тоже не хочет хоть разбейся.

Очень понравился Ваш ресурс. Подчерпнул. Спасибо Вам.

хм. таки поборол. отличная функция! так упростила мне работу!!!
ОГРОМНОЕ ВАМ НИКОЛАЙ СПАСИБО!!!

Приветствую!
Как выполнить поиск в диапазоне одновременно по двум позициям? Т.е. если на примере в теме Поиска данных в диапазоне известен регион и желаемая цена(приблизительно), а нужно найти и вывести в ячейку количество.
ИНДЕКС И ПОИСКПОЗ имеют по одному значению
Заранее благодарю)

Если искать точно, то можно просто предварительно объединить два столбца в один с помощью функции СЦЕПИТЬ, чтобы получить один столбец для проверки условий.
Если нужно искать приблизительно, то простого решения нет.

 Благодарю Николая за невероятную комбинацию функций ВПР; СМЕЩ; ПОИСКПОЗ; СЧЁТЕСЛИ,
которая подарила мне уйму свободного времени. Очень грамотно.8)

Николай, добрый день!
отличная формула очень часто ее использую
однако столкнулся с небольшой проблемой, подставляемые данные вытаскиваю из другого файла, т.е. в формуле у меня стоит ссылка на другой файл. И очень часто когда открываешь файл с формулой ИНДЕКС(ПОИСКПОЗ...) он покрывается ссылками, лечиться только открытием файла на который стоит ссылка в формуле. Не критично конечно но иногда очень не удобно. Это можно как нибудь вылечить?

Здравствуйте, Николай! У меня такая задача. В документе три страницы с информацией (3 класса: А, Б, В), в каждом из которых разное количество учащихся. На 4 странице, в протоколе, мне нужно отобразить информацию отдельно о каждом из учеников, который учится в одном из трех классов. Как через функцию "индекс", по номеру учащегося и  классу получить информацию. Т.е. меня интересует второй вариант использования функции "индекс", как производить поиск в нескольких таблицах, как правильно записать формулу. С уважением, Людмила.

Николай, большое спасибо за Ваши уроки!
Просмотрев этот урок и скачав Ваш пример, нашёл решение своих задач. В частности вместо указания номера столбца вставил ПОИСКПОЗ

=ИНДЕКС(A1:G13;ПОИСКПОЗ(C16;D1:D13;0);2)

=ИНДЕКС(A1:G13;ПОИСКПОЗ(C16;D1:D13;0);ПОИСКПОЗ(B17;A1:G1;0))

Ещё раз благодарю Вас!
С уважением, Вячеслав!

Ну да, хорошее решение, чтобы не считать номер колонки вручную

Здравствуйте, а если шапка таблицы многослойная решение есть?
Многослойная шапка - например в строке 2 условия в столбце 2 условия а не по одному.

т.е.
=ИНДЕКС(Диапазон значений таблицы;
ПОИСКПОЗ(значение шапки столбца А;диапазон шапки столбца А;0);
ПОИСКПОЗ(значение шапки строки 1;диапазон шапки столбца 1;0);

а мне надо еще 2 условия добавить

ПОИСКПОЗ(значение шапки столбца B;диапазон шапки столбца B;0);
ПОИСКПОЗ(значение шапки строки 2;диапазон шапки столбца 2;0);

т.е. значение готовое выберется не по 2-м условиям а по четырем

Подскажите пожалуйста как это реализовать в одной формуле.
Спасибо!

Антон, как вам ответить не видя вашего файла?
Создайте лучше тему на форуме, приложите файлик - поможем.

Вы так быстро ответили , что я таблицу неуспел нарисовать ))

=ИНДЕКС(Диапазон значений таблицы;
ПОИСКПОЗ(значение шапки столбца А;диапазон шапки столбца А;0);
ПОИСКПОЗ(значение шапки строки 1;диапазон шапки столбца 1;0);

				Усл 2	q	q	q	h	h	h
				Усл 4	x	y	z	x	y	z
список выбора условия 1	k	Усл 1	Усл 3
список выбора условия 2	q	j	b		а	б	в	г	д	е
список выбора условия 3		j	s		е	ж	з	и	к	л
список выбора условия 4		j	f		м	н	о	п	р	с
решение	т	k	b		т	у	ф	х	ц	ч
		k	s		ш	щ	ъ	ы	ь	э
		k	f		ю	я	-	-	-	-

а мне надо еще 2 условия добавить

ПОИСКПОЗ(значение шапки столбца B;диапазон шапки столбца B;0);
ПОИСКПОЗ(значение шапки строки 2;диапазон шапки столбца 2;0);

т.е. значение готовое выберется не по 2-м условиям а по четырем

				Усл 2	q	q	q	h	h	h
				Усл 4	x	y	z	x	y	z
список выбора условия 1	k	Усл 1	Усл 3
список выбора условия 2	h	j	b		а	б	в	г	д	е
список выбора условия 3	s	j	s		е	ж	з	и	к	л
список выбора условия 4		j	f		м	н	о	п	р	с
решение	#ССЫЛ!	k	b		т	у	ф	х	ц	ч
	должно быть ы	k	s		ш	щ	ъ	ы	ь	э
		k	f		ю	я	-	-	-	-

Антон, по такой картинке качественно ответить нереально. Я бы склеил условия из шапки попарно с помощью функции СЦЕПИТЬ и получил бы в итоге одно условие, по которому бы и делал обычный поиск. Лучше сделайте тему на форуме и приложите нормальный файл с примером, тогда ответ будет точнее

Здравствуйте! Подскажите пожалуйста, а как мне вывести цену на товар из всплывающего списка, если прайс-лист и его цены у меня находятся на листе1, а вывести надо на лист3?

Все будет точно так же, как в примере - только диапазоны будете во время ввода формулы выделять на разных листах.

Подскажите, пожалуйста, если я осуществляю поиск по двум признакам, которые связаны в таблице при помощи функции Связка и у меня находят данные на одно значение выше, чем искомое, то где ошибка?

Проверьте выделение диапазонов в формуле. Где-то на одну ячейку больше, например, шапку зацепили и т.д.

Красота! Большое спасибо автору.
ПОИСКПОЗ ищет первое значение слева, а мне нужно ( в строке есть пустые ячейки ) найти крайнее правое. Вопрос: КАК?

Сам себе и отвечу . =ИНДЕКС(A1:G13;ПОИСКПОЗ(C16;D1:D13;0);2)
(Последний аргумент функции 0 - означает поиск точного (а не приблизительного) соответствия. )
Искомое значение в ячейке C16 (авс)
0 заменил на 1 и почистил казалось-бы пустые ячейки (раньше формулой было записано "";) в строке.
И тут появляется "НО" - если в строке D1:D13 пустые ячейки появляются пару раз (например:
 D1   D2    D3  D4  D5  D6    D7   D8 ....D13
(авс) (авс) (авс) (   ) (   ) (авс) (авс) (   ) ...(авс), то формула  ПОИСКПОЗ выдаст значение D7, хотя должно быть D13.
Встречал на каком-то форуме ПОИСК (Ctrl+F) - значение (авс) - ВВОД (Shift+Enter). А как это записать формулой?

Приблизительное соответствие нужно совсем для другого (округления в нужную сторону при поиске числовых, а не текстовых значений).
D1:D13 - это столбец, а не строка

Если вы имели ввиду вопрос "как сделать так, чтобы формула находила не первое встретившееся, а последнее значение", то тут проще всего макросом, наверное - писать на VBA функцию аналогичную ВПР.

Николай, формула ИНДЕКС хорошая, но слева можно найти и с помощью функции ВПР.
В вашем примере, формула =ВПР(C16;ВЫБОР({1;2};$D$2:$D$13;$B$2:$B$13);2;0)
сделает то-же самое.
Может кому пригодится для развития познаний.

Николай, во-первых, хочу сказать Вам огромное спасибо за ваш труд и за ту бесценную информацию, которую Вы двигаете в массы!!!

Думаю несколько универсализировал формулу в примере (не понимаю как можно прикладывать файлы к сообщению...?):
яч. E16   =ИНДЕКС($A$2:$G$13; ПОИСКПОЗ($C$15; $D$2:$D$13; 0); ПОИСКПОЗ(D16; $A$1:$G$1; 0))
Потом просто растягиваем. Но, чтобы это работало нужно предварительно задать списки данных для массива D15:D18 - это тоже делает отчет удобнее. Теперь можно "играться" с разными значениями, просто выбирая их из выпадающего списка.

Спасибо!

Подскажите, можно ли с помощью ВПР в массиве данных получить выборку по дате поступлений по контрагентам. т е есть клиенты, которые платят в течение года, когда 2 раза в месяц, когда раз в три месяца. можно ли получить данные, где будет видно, в какие даты приходит оплата от клиента?

 здравствуйте  у  меня  тоже  проблема  по  этой  тему,  дело  в  том  что  нужно  искать  в  не  большой  база  данных  двух  совпадение,  Москва  в  одном  ячейке а  002 рядом  и  ест  лист  в  котором  ест  тоже  в  одном  Москва  а  рядом  002,просто  там   ест  много  002  и  Москва,  но  я  хочу  во  первых  формула  нашла  именно  ту  Москву  с  которым  рядом  ест  002  и  второй    в  первом  листе   рядом  Москва  и  002   пишется  10 ,  а  втором  листе  рядом  Москва   002  ест  5   надо  чтобы  формула  нашла  эти  цифры  и  умножала  их  очень  прошу  помогите  у  меня  уже  голова  болит  от  этого  но  ничего  не  получается

Здравствуйте,
у меня следующая проблема: нужно выбрать из таблицы числа с определенным значением и суммировать их в привязке к определенному месяцу, т.е есть несколько строк с одинаковым признаком, но в разные даты и должна получиться одна итоговая сумма по месяцу, но сами числа привязаны к различным датам которые забиты в таблице в кратком формате даты (19.10.2014, 15.11.2014 и т.п).

Николай, здравствуйте
В очередной раз встал перед задачей предположительно имеющей простое решение, но ...
Как реализовать выбор из таблицы оперируя двумя вводными, т.е. например выбрать значение которое соответствует определённому сочетанию значений из двух других столбцов при условии нахождения всех трёх (двух исходных и искомого) в одной строке
ИНДЕКС(; ПОИСКПОЗ( позволяет оперировать только одним столбцом или есть варианты?

Николай, здравствуйте.
Подскажите, возможно ли с помощью данных функций осуществить следующее: имеется файл с 13 листами (12 из них имеют название месяцев и там содержаться соответствующие данные за этот месяц), а 13 итоговый с фильтром, при помощи которого можно задать диапазон месяцев (например, с мая по сентябрь или с января по ноябрь). На каждом листе имеются одинаковые по структуре таблицы (например указание объектов в строках и статей расходов в столбцах). В 13 итоговом листе содержится формула суммирования данных с других листов (идентичных по адресу ячеек) с учетом выбранных условий фильтра.
Помогите, пожалуйста, с написанием этой формулы.

Афтар молодец! Куплю электронную книгу дабы поддержать энтузиазм

Добрый день, Николай. Функция ПОИСКПОЗ просматривает массив сверху вниз и, соответственно, возвращает первый порядковый номер аргумента:

Вася	Миша	2
Миша
Маша
Жора
Миша
Валя

Пример (скрин) прилагается. Бьюсь несколько дней, но никак не получается, чтобы найти функцию, указывающую последний порядковый номер соответствующего аргумента в массиве. В нашем примере это "5". Подскажите, пожалуйста, функцию для решения этой задачи. Заранее спасибо!

Подскажите пож-та как функция ПОИСКПОЗ может искать данные которые начинаются с определенных  символов , но эти символы располагаются в определенном столбце  . Т.е. в формулу нужно вбить не сами эти символы с которых  функция ищет , а именно ячейку нужно вбить  в формулу  .  Какой синтаксис в этом случае нужно использовать?

очень важный урок
вопрос такой:
- есть прайс,
?:  нужно выбрать (найти) соответствие цены товара из диапазона допустимых цен товаров чтобы цену товара обозначить соответствующим именем
Как это сделать?

Добрый день!
Подскажите, пожалуйста, есть ли возможность искать не в диапазоне, а в некоторых ячейках?
Ситуация следующая: у меня есть лист с данными и сводная, которая подтягивает максимальное значение по данным (не сквозной диапазон, а набор ячеек). Теперь мне необходимо понять какое текстовое значение соотносится с этим максимальным значением (соответственно из набора ячеек). Усложняется задача тем, что такое максимальное значение может встречаться не в одной строке...
Соответственно используя данный пример: У меня есть артикул = 15/02/16 - это максимальная дата, которая выбрана из строк  5,7 и 9 одного из столбцов. Далее мне нужно понять какой регион соответствует этой максимальной дате (артикулу), соответственно в этих же строках 5,7 и 9, но другого столбца. Логично предположить, что формула выберет первое значение, которое удовлетворит условию, но если в строках 5 и 7 стоит дата 15/02/16, как прописать, чтобы оба текстовых значения попадали, а строка 9 с датой 08/02 нет...
Спасибо!    

Подскажите, можно к индекс поиск поз, добавить гиперссылку...чтобы ссылаться на найденное значение?

Добрый день. Подскажите как можно более оптимально решить след. задачу:
есть таблица, из 2-х столбцов: № договора/сумма оплаты. по одному договору бывает несколько оплат.
И есть другая таблица( форма отчета) в которой эти договоры внесены в произвольном порядке.
Необходимо из первой таблицы сделать выборку по договорам, и внести оплаты во 2-ю таблицу. С этим справился с помощью "ВПР", но не знаю как быть когда по одному договору несколько сумм в первой таблице. как их сразу просуммировать?

Николай, спасибо вам огромное!
Подскажите, каким образом можно находить данные по 2м критериям, если один из критериев не точный, а приблизительный (например, если критерий дата +- день)?

Доброго времени суток уважаемый  Николай,  можна вам задать вопрос по формуле, как сделать так чтоб в списке ексель , привожу пример                        ((((((ПЕТРОВ  ИВАНОВ ИВАНЦОВ  ПЕТРОВ))))))))))), если повторяется имя пару рас- разные имена , чтоб  через пару пустих ячеек имено повторяющееся имена вставлялись каждое в адельную ячейку,,,ЗАРАНИЕ  БЛАГОДАРЮ,(извените за мой руский)

Добрый день !

Как реализовать функции ИНДЕКС и ПОИСКПОЗ в VBA ?

а если в столбце два одинаковых артикула, а остальные (регион и клиент) разные?

При использовании этой формулы в работе с датами, выдает результат 0.1.1900 ( при пустой исходной ячейки) и #Н/Д(в случаях пустых всех  заданных диапазонов)
Какую формулу можно дописать, чтобы при отсутствии исходных данных выдавал пусто, вместо самой первой даты в экселе?

P/S На функцию еслиошибка реагирует только  #Н/Д, а пустую ячейку все равно выдает как 0.1.1900
СПАСИБО:{}

Добрый день!
Помогите пожалуйста по стоить формулу.
- есть таблица с данными: список товаров и столбцы магазинов с оборотами по ним
-среднее выводиться с отдельную ячейку С69

задача выводить рядом со средним какой товар = среднему значению и рядом какой магазин

=ИНДЕКС(B3:B61;ПОИСКПОЗ(C69;C3:C61;0))

B3:B61= это товары , С69 искомое значение , C3:C61= столбец магазинов где ищет.(НО ИХ 20)


Проблема в том, что выводиться только по одной колонке в формуле, а необходимо искать по всем 20.

Не получается! Бред какой-то получается!
Посмотрите, плиз! Может это у меня только так?
Дайте вашу почту, файл отправлю.

Добрый день, пытаюсь решить следующую задачу:
Есть сотрудники и даты. Я сверяю из одной таблицы фамилию сотрудника и дату. и хочу забрать значение на пересечении в другую таблицу на переселении фамилии и даты. т.е. нужно сравнить если дата и фамили совпадает то забираем значение в другую на место такого же совпадение.

Здравствуйте. А как сделать чтобы у меня выходило значение из двух столбцов? Если поподробнее то регион и например улица

Добрый день! Простите, если глупость спрашиваю, но как из столбца цифр выбрать (просуммировать) только те, которые одновременно больше например, 10, но меньше 20.

Т.е. как-то так: СУММЕСЛИ(А2:А30; И(">=10"; "<20") )
Понимаю, что написанное красным неправильно... подскажите как одновременно учесть оба условия. СУММЕСЛИМН тоже лишь перечисляет критерии, выбирая сначала все числа больше 10, а потом ещё все меньше 20, а нужно только числа от 10 до 20.

А какую функцию использовать, если надо найти значение не в столбце, а массиве, состоящем из нескольких столбцов?

Уважаемые знатоки, требуется Ваша помощь.
Задача такая: Есть четыре Списка по выручке (т.е. четыре листа в одном файле "выручка1" "выручка2"..."выручка4") На пятом листе "общая выручка" необходимо все эти данные собрать в один список с привязкой к каждой конкретной дате, при этом каждое наименование выручки относится к своему столбцу (полю) а сумма складывается в один общий столбец.
Буду очень благодарен за совет !!!! )

Большое спасибо! Очень помогли!

Добрый день.
Подскажите пожалуйста, если у меня все данные в одной строке, циклично, затем в конце я выбираю значение по формуле "=МИН" и в соседней колонке хочу указать что рядом с той ячейкой в которой нашла по формуле "=МИН"

Большое вам человеческое СПАСИБО!
Давно пользуюсь индексом и поиском позиции, но просто скопировав из чужого примера, меняя ссылки на ячейки, т.к. вообще не понимала как эти функции работают, а встроенная справка в Excel не дает понятной информации.
С помощью вашего примера разобралась с этой функцией: это так легко, просто и безумно полезно!!!

Добрый день, скажите пожалуйста а как сделать поиск значения не снизу вверх по массиву, а наоборот начинать поиск сверху?

Добрый день.
Подскажите пожалуйста как решить следующую задачу.
Есть столбец с уникальными номерами:
1
2
4
И есть таблица 1 с такими же номерами, а так же значениями:
1 | 01/02/19 | 25
1 | 15/02/19 | 15
2 | 01/02/19 | 25
2 | 12/02/19 | 15
2 | 15/02/19 | 15
3 | 01/02/19 | 25
3 | 15/02/19 | 15
4 | 01/02/19 | 25
4 | 15/02/19 | 15
С помощью какой формулы или метода можно создать таблицу из значений таблицы 1 с соответствующими уникальными номерами из столбца?

Доброго времени суток!
А как быть, если нужно найти максимальное значение?

Дата	А	В	Г
01.02	1	1	1
02.02	3	3	1
03.02	1	1	2
04.02	1	1	1

{=ПОИСКПОЗ("1"&"1"&"1";&[А]&[В]&[Г];0)} - ПОИСКПОЗ находит первое значение

Доброго!
Подскажите пожалуйста, как с помощью функции ПОИСКПОЗ определить номер строки excel?

Николай доброго времени суток!!!
Прошу подсказать как найти все уникальные значения и объединить их как текст в одной ячейке по типу изделия.

уникальный тип изделия	результат
С1	785; 786; 787; 788; 789; 790
С2	791; 792; 793; 794; 795; 796; 797; 798; 799; 800
С3	801; 802; 803; 804; 805; 806; 807; 808; 809; 810; 811; 812
С4	813; 814; 815; 816; 817; 818; 819; 820; 821; 822; 823; 824; 825; 826
С5	827; 828; 829; 830; 831; 832; 833; 834; 835; 836; 837; 838; 839; 840
С6	841; 842; 843; 844; 845; 846; 847; 848; 849; 850
С7	851; 852; 853; 854; 855; 856; 857; 858; 859; 860; 861; 862
С8	863; 864; 865; 866; 867; 868

исходная таблица

785	С1
786	С1
787	С1
788	С1
789	С1
790	С1
791	С2
792	С2
793	С2
794	С2
795	С2
796	С2
797	С2
798	С2
799	С2
800	С2
801	С3
802	С3
803	С3
804	С3
805	С3
806	С3
807	С3

и т.д.

Николай добрый день!
Ситуация: в одном столбце друг за другом чередуются данные "что отправить", "когда" и "кому".
Скажите пожалуйста, есть ли в Excel инструмент, который позволяет эти данные выбрать и поставить в аналогичные три колонки?

Добрый день. вопрос
не получается найти значение через эти формулы.
может тогда подскажете решение?
Есть строка  (не столбец) значений: 2030, 2000, 2050, 2100, 2000.
среднее значение их 2036
мне нужно рядом с ними сделать выборку значения максимально приближенного  к среднему значению - и этим значением является 2030
ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ - находит почему-то только 2000 (при значении"+1")
при замене на "-1"  - выдает Н/Д
0 - даже не ставлю, т.к. точного значения в строке нет

важно именно делать формулой, так как ряд чисел постоянно меняется

спасибо

Не могу понять, какую формулу лучше применить, если есть даты начала и окончания периодов проекта, мне надо выбрать период по функции СЕГОДНЯ() и на другой лист поставить название этого проекта... Можно ли как-то в этом случае использовать ВПР или тут совсем другой способ?

Добрый день! Подскажите пожалуйста, можно ли при пользовании данной формулой искать не точное значение, а например зададим в ячейке С16=65* , или 65??. Чтобы подтянуть все значений которые начинаются на 65. Это возможно?

Подскажите, пожалуйста, как решить задачу: в таблице А содержатся данные по заказчику (наименование организации, контактное лицо, должность, почта, телефон). В таблицу Б нужно вывести список всех контактных лиц с указанием их должности, почты и телефона, соответствующих заданному наименованию организации (сделать выборку).
Заранее спасибо.

Время	01.01.21	01.02.21	01.03.21	01.04.21	текущий месяц
0-1	0	0	0	0	0
1-2	1	0	0	1	0
3-4	1	0	1	1	1
4-5	1	1	1	1	1
5-6	0	1	0	1	0
7-8	0	1	0	0	0

Добрый день. Можете подсказать
Вот имеем такую таблицу. Файл формируется на определенный месяц(он и будет текущим на момент формирования), сравниваем дату с диапазоном дат верхней строки, если она равна, то столбец "текущий месяц" заполняется данными из столбца соответствующего месяца.
Например, если формируем файл на 01.03.21, то значения в столбце  "текущий месяц", должны быть как в приведенном примере.
Столбец с нужным месяцем я нахожу, а вот значения из найденного столбца не могу понять как подгружать. Спасибо

Добрый день!
Есть большая таблица со множеством столбцов и строк, в которой нужно найти все числа, входящее в диапазон, например 8000 +/- 500. Как это сделать?

Не могу подобрать формулу, Пытаясь сделать по ПОИСКПОЗ пишет, что много аргументов.
В маленькой вертикальной таблице хочу чтоб тип грунта писался в заданном интервале глубин автоматически из большой таблицы где указываю наименование слоя и интервал глубин. Формула не выходит никакая, мозгов не хватает на это у меня что то.[IMG]data:image/png;base64,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

А можно победить наплевательское отношение к капслоку?
Таблица

Добрый день. Сижу уже не первый час. Не могу понять почему не работает формула?
Вроде моя задача именно та, что тут описывается.
Мой пример

Добрый день, как реализовать подскажите пожалуйста. У меня неизвестно где именно находится искомое значение, а когда выделяешь всю таблицу, ф-ция поискпоз не работает. я прописал следующую формулу =ИНДЕКС(A1:E15;1;ЕСЛИОШИБКА(ПОИСКПОЗ(H11;A:A;0);ПОИСКПОЗ(H11;B:B;0))), то есть если искомое значение небыло найдено, формула ищет его в следующем столбце, Но у меня очень много столбцов, и просто не возможно в формуле прописать их в ручную, как можно сделать, чтоб формула при ошибке автоматически переходила на следующий столбец и искала а нем, и эти переходы были до того момента пока искомое значение не будет найдено
 

Добрый день.
Помогите мне решить задачу.
Есть массив данных в ячейках которых записываются кол-во проданных товаров
При импорте часть данных может теряться и например в некоторых значениях просто пустые строчки.
При подсчете объема продаж мы из текущего остатка вычитаем данные за предыдущий период.
Но тут проблема, если пустая ячейка тогда надо вычитать еще более ранний период, а он может быть в некоторых случаях через, 2 а то и 3 ячейки.
Мне нужна функция, которая бы брала относительно текущей позиции слева первую ячейку в которой находятся данные, а пустые ячейки пропускала.

Подскажите пожалуйста какую формулу использовать для следующей задачи:

Нужно перенести данные с одной таблицы, например со столбца с названием "Название", в другую таблицу, в столбец с название "Наименование".  Порядок столбов в таблице, с которой переносим данные постоянно меняется.