Группировка в сводных таблицах

115940 19.11.2012 Скачать пример

После создания сводной таблицы иногда бывает удобно и полезно сгруппировать данные в интересующем нас диапазоне и с нужным шагом. При группировке возможны несколько вариантов. Рассмотрим для затравки вот такую таблицу в качестве источника данных:

pivot_group1.gif

 

Одна строка в этой базе данных - одна продажа, т.е. полностью описывает одну сделку (что, когда и по какой цене).

Пример 1. Группировка чисел

Необходимо построить отчет, из которого было бы понятно - на каких именно товарах (дешевых или дорогих) мы делаем основной оборот. Для начала строим обычную сводную таблицу, поместив в область строк поле Цена, в область данных - Сумма заказа:

pivot_group2.gif

 

Теперь щелкаем правой кнопкой мыши по цене (область строк) и выбираем из контекстного меню команду Группировать (Group). В Excel 2000-2003 эта команда находится в разделе Группа и структура (Group and Show Detail) контекстного меню:

pivot_group3.gif

В итоге появится наш основной инструмент - диалоговое окно группировки данных в сводной таблице:

pivot_group4.gif

В окне можно задать начальное и конечное значение интересующего нас интервала и шаг изменения. Особое внимание хочу обратить на флажки слева от слов "начиная с" и "по" - эти флажки относятся к слову "Авто" и означают, что Excel будет сам выбирать интервал (дизайнеру окна напинать бы за такой user-friendly интерфейс сами знаете что). Для определенности введем начальное значение равное нулю, конечное 270 (самый дорогой наш товар стоит 263,5$) и зададим шаг 30, т.е. окно должно выглядеть так:

pivot_group5.gif

После нажатия на ОК Excel сгруппирует товары с ценами в заданном интервале и посчитает суммарную выручку по каждому интервалу:

pivot_group6.gif

Теперь ясно видно, что (в данном примере) наибольшую выручку нам дают товары с ценой до 60 долларов. "Хочешь быть богатым - работай для бедных!" как говорил Рональд Макдональд.

Пример 2. Группировка дат

Необходимо подсчитать суммарную выручку за каждый месяц (квартал) 2006 года, используя данные из нашей исходной таблицы.

Строим простую сводную, поместив Дату заказа в область строк, а Стоимость заказа в область данных:

pivot_group7.gif

 

Даты в сводной таблице получаются по умолчанию с тем же шагом, что и был в исходной, т.е. с шагом в один день. Щелкаем по любой дате правой кнопкой мыши и выбираем команду Группировать (Group). В появившемся окне группировки задаем следующие параметры:

pivot_group8.gif

После нажатия на ОК Excel сгруппирует даты с шагом месяцы и кварталы и мы получим вот такой красивый отчет:

pivot_group9.gif

Пример 3. Произвольная группировка

На самом деле группировать в сводных таблицах можно практически все, а не только числа или текст, как это может показаться после двух предыдущих примеров. Группировка может быть совершенно произвольной и производиться даже с текстовыми данными. Если выделить в сводной таблице несколько значений в области строк или столбцов и щелкнуть по ним правой кнопкой мыши, то можно воспользоваться командой группировки также, как и в предыдущих примерах:

pivot_group10.gif

... и сгруппировать товары (предварительно перетащив их мышью в сводной таблице в соседние строки) в одну кучку:

pivot_group11.gif

Созданной группе можно легко присвоить любое имя, просто введя его с клавиатуры:

pivot_group12.gif

Ссылки по теме

 


15.02.2013 07:34:34
Только жалко что отсутствует группировка по неделям. Приходится делать по 7 дней и добавлять данные даже за выходные и нерабочие праздничные дни.
18.02.2013 12:38:25
Ну, это лечится легко. Добавьте в исходную таблицу с данными дополнительный столбец с функцией НОМНЕД (WEEKNUM) - она будет выдавать номер рабочей недели для даты. И потом в сводной ничего даже группировать не придется - просто используете это поле. Про функцию НОМНЕД (WEEKNUM) можно подробно и понятно почитать тут.
19.02.2013 10:04:30
Отфильтровать то можно. Но там идет привязка с сводной диаграмме. Начальство просит, чтобы нажатием "кнопочки" данные были по дням, по неделям (итоговые данные недели), по месяцу (итоговые данные месяца). Идея по решению у меня была только одна, прописать группировки. Но по неделям их увы нету.
17.04.2013 18:38:30
Здравствуйте, Николай!
Подскажите, пожалуйста,  что может мешать группировке в сводной таблице, построенной на динамическом диапазоне? Мне очень-очень надо собрать даты в месяцы.. Копирую источник в новый файл, там всё работает, в нужном файле - "Выделенные объекты нельзя объединить в группу".
Спасибо заранее.
18.04.2013 00:00:28
Динамический диапазон никак на группировку не влияет. Ищите проблему в другом. Скорее всего - дело в форматах даты (дата как текст или что-то похожее). Любая ячейке с НЕ ДАТОЙ (в том числе и пустая) в столбце исходных данных блокирует группировку в сводной таблице.
18.04.2013 07:49:34
Я так и предположила сразу, все ячейки  перепроверила, но не нашла диверсанта. Попробую тогда перенабрать даты. Спасибо большое!
18.04.2013 09:38:29
Дарья, попробуйте перевести все данные в столбце в числовой формат - нормальные даты превратятся в числовые коды вида 42123, а ненормальные - останутся в виде даты.
18.04.2013 11:33:16
Я так уже делала, все оказались пятизначными числами. Предположу, что был какой-то глюк при сохранении файла. В результате я всё-таки создала новый файл, скопировала туда диапазон, заново создала сводные таблицы (делаю для других пользователей, сама бы одной обошлась) и проблема ушла.
Зато теперь я точно знаю, что дело в форматах. Ешё раз спасибо огромное! )
11.07.2014 19:38:36
Как вариант перевода "текстовых" дат в нормальные даты, через [Найти и заменить] заменить точки на точку. Затем принудительно поставить датам числовой формат "Дата". И после этого создать новую сводную, т.е. НЕ через обновление старой сводной.
При выгрузке "простыней" из 1С с датами, он грешит "текстовыми" датами.
1С 8.2, Excel 2010.
24.03.2017 14:26:40
Ребята, такая проблема : в динамическом диапазоне в фильтре даты группируются отлично (поигрался с форматами) но в сводной хоть убей не хочет группировать ... что делать ??
24.03.2017 15:18:15
У вас сводная не на основе импортированных данных из OLAP-куба или чего-то подобного?
Если нет, то ищите косяк в столбце с исходными датами. Любая ячейке с НЕ ДАТОЙ (в том числе и пустая или дата-как-текст) в столбце исходных данных блокирует группировку в сводной таблице.
24.03.2017 15:30:30
данные все вбивались вручную.. в исходных данных все ДАТЫ, раз 500 уже перепроверил и поменял формат.. там кроме дат только #н/д.. это может блокировать группировку ? может вам файл скинуть ??
24.03.2017 16:12:43
убрал н/д и все сгруппировалось.. но мне бы их оставить, ибо по со временем данные появляются и на их месте появляется дата.. как быть ??
26.03.2017 20:31:50
Замените, используя функцию ЕСЛИОШИБКА, #Н/Д на любую дату, далеко отстоящую от реальных данных, какой-нибудь 01.01.1900. И потом после группировки скрывайте ее фильтром в сводной.
17.06.2013 19:23:02
Николай, добрый день!
Подскажите возможно ли сделать группировку в сводной таблице не только по строкам, но и по столбцам? Ооочень нужно :)
Спасибо!
02.07.2013 10:42:09
Делается совершенно так же, как и для строк. Бросаете группируемое поле в область строк, потом по нему правой кнопкой мыши - Группировать.
05.08.2013 11:30:38
Добрый день, Николай!

Подскажите, пожалуйста, если в ячейке с датой пусто, то она не позволяет группироваться по дате. Получается, что в таблице с исходными данными нельзя оставить пустые поля для того, чтобы заполнять ее в будущем и с помощью кнопки "Обновить" - видеть изменения в сводной таблице?
05.08.2013 23:08:41
Пустые ячейки в исходных данных группировать потом не дадут - факт. Но зачем же оставлять их заранее - лучшеиспользуйте "умную" таблицу - она будет сама растягиваться, подстраиваясь под фактическое количество строк-столбцов.
25.03.2014 15:28:50
Николай, здравсвуйте!

Подскажите пожалуйста, есть ли возможность группировать данные по первому столбцу, кроме дат,(как в примере с кварталами). например, есть 3 категории(яблоки, груши, апельсины) - первый сводный столбец, которому соответствуют разные поставщики. можно ли сгруппировать по шапкам? чтобы было так, шапка "Яблоки" и к ним ниже список поставщиков, ниже шапка "груши" и список поставщиков (пример с кварталами).

спасибо.
19.04.2014 11:17:13
Просто закиньте в область строк сводной таблицы сначала поле с товаром, а потом под него поле с поставщиком :)
05.05.2014 13:27:22
Добрый день уважаемые коллеги!
Столкнулся с такой проблемой В 2003 Excel создал сводную на основе OLAP куба, сделал группировку все работает, но когда перетаскиваю эти сгрупп данные они меняют название на "Группа_n" Можно ли както сделать так что эти название сохранялись и не писать эти названия снова (как например сводная без OLAP)?
Спасибо.
07.05.2014 11:59:48
А в более свежих версиях Excel такое пробовали повторить? Проблема сохраняется?
20.05.2014 09:25:24
Добрый день
Попробовал на 2010
Пришлось установить Powerpivot, потом через Access закачал свои pdf файлы В результате через powerpivot создал сводную на основе OLAP и получилось что пункты "Группировать", "Разгруппировать" не активны Здесь и на память ругается типа мало А если создавать сводную напрямую, всё получается и группировка и поля с присвоен. названиями сохраняются.
В основном работаю на 2003 и OLAP всё таки побыстрее будет чем просто сводная для 4 млн строк
06.05.2014 17:03:13
Николай, добрый день. Помогите, пожалуйста. Уже второй день бьюсь со сводной таблицей. На двух листах в одном файле большие базы данных (по 260 000 строк и с 10 столбцов). С помощью функции ВПР на один лист вывел всю необходимую информацию из первого листа. Построил сводную таблицу и столкнулся с проблемой, что выбирая в фильтр отчета дату продажи она не дает возможность выбрать целиком года или месяца, а это очень было бы удобно. Нашел, что в некоторых ячейках этого столбца были значения #Н/Д и заменил их на 0 (правда отобразилось 00.01.1900), но все равно не дало результата. Как можно решить этот вопрос. И еще в каком формате лучше всего сохранять этот файл, чтобы он не задумывался по 10 минут. Сейчас сохранен в xlms (лист с поддержкой макросов).
07.05.2014 11:58:33
Алексей, а как этот вопрос связан с темой статьи? Вы пишете про фильтр отчета, а я в статье предлагаю забрасывать дату в область строк и потом группировать по годам-кварталам-месяцам. Вы так пробовали?
260000 ВПРов тормозить будут по-любому, как их не сохраняй - тут больше от мощности компьютера все зависит. Попробуйте формат xlsb - он самый компактный и быстрый из всего возможного.
18.08.2014 17:22:44
Добрый день!
Подскажите, пожалуйста, можно ли сгруппировать поля в списке полей сводной таблице? Ниже пример(я увидела такую группировку в одном из файлов, но как она там сделана - я нигде в интернете не нашла, а я хочу сделать такую же в одной из своих сводных таблиц в другом файле)
Заранее благодарна!
[img]data:image/png;base64,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[/img]
20.01.2015 16:20:33
Здравствуйте, подскажите пожалуйста следующее:
Есть есть файл выборка из базы данных, хочу проанализировать в Excel 2013 построив сводную таблицу. Так вот в сводной таблице постоянно неактивная кнопка группировать по полям где бы не щелкнул в сводной таблице. Хочу сгруппировать даты по месяцам кварталам и тд например.
Вот ссылка на файл Файл
16.06.2015 14:11:50
Добрый день, подскажите пожалуйста,
есть таблица - месяц разбит на декады, по дням прописываются суммы для  большого колличества показателей. нужно в своде прописать формулу по каждому показателю отдельно сумма с начала периода по  текущую дату.
заранее, спасибо за помощь
16.02.2016 10:50:03
Спасибо:)
12.08.2016 16:05:15
Автор + 5
Всем привет.
Я сделал сводную, наименование организации, группировку по месяцам, наименование оборудование - это строки. Т.е. каждый месяц у меня с плюсиком (нажимая на него появляется оборудование, ремонтируемое в этом месяце, данной организации) и есть столбцы, с суммой прибыли от каждой организации и с суммой долга по каждой организации в том или ином месяце. Но когда я, например, опускаюсь на строку 384 и вижу долг от компании, хочу посмотреть за что должны, нажимаю на плюсик, например января и у меня открываются январи всей таблицы и каждой компании, а строчка так и остается 384. Как-то можно сделать, чтобы при нажатии на плюсик месяца в той или иной организации, открывался только этот плюсик, а не все январи в таблице?
03.06.2017 11:58:31
Вывел на лист две сводных таблицы.  Если меняю группировку на одной, то она меняется и на другой.  Как сделать чтоб не менялось, чтоб были независимы?
Добрый день, подскажите пожалуйста,
Есть умная таблица, в таблице есть колонка с датами (даты все правильные). В сводной группирую по месяцам и датам. Не могу правильно отсортировать по дате. Excel 2010

Заранее, спасибо за помощь

скрин

26.06.2017 08:57:05
Не видя вживую файла - сложно сказать по картинке. Пришлите пример - посмотрю, ага?
27.10.2017 10:45:35
Если у вас англоязычная версия Excel, то русские названия месяцев она сортировать не умеет. Чтобы ее научить, надо добавить пользовательский список сортировки через File - Options - Advanced - Edit Custom Lists
26.10.2017 12:09:45
Здравствуйте, помогите пожалуйста разобраться, при группировке цифровых данных группы формируются в таком виде: 0-199, 200-399, 400-599 и т.д., как сделать чтобы конец диапазона совпадал с началом? То есть было бы 0-200, 200-400, 400-600 и т.д.? Надеюсь этому есть какое-то решение..( Спасибо!
27.10.2017 10:49:32
Самый простой вариант - подправить этот текст в области строк вручную. Сводная таблица не позволяет править числовые значения, а текст - пожалуйста. Через настройки Excel или сводной это сделать невозможно. Ну, или писать макрос, но это отдельная песня.
27.10.2017 13:26:18
Спасибо за ответ! Еще одно уточнение, если я делаю группировку в сводной таблице (к которой применены фильтры) и базой которой является большой массив данных, то значения получаются именно 0-200, 200-400, 400-600...А если я копирую значения этой таблицы (отфильтрованной), вставляю в виде значений на другой лист, делаю по этим данным сводную таблицу и пытаюсь сгруппировать, то выходят именно эти кривые значения 0-199, 200-399...Это получается связано с тем, что у них разные первоначальные массивы, где разное количество значений? (Несмотря на то что группировка проводится по одним и тем же значениям). Не знаю понятно ли объяснила..Спасибо!
01.12.2017 13:50:51
Добрый день, Николай!
Имеется таблица продаж с графами "Дата", "Наименование товара", "Покупатель", "Кол-во" и др. Период продаж охватывает 2 года.
Необходимо создать сводную таблицу и сгруппировать данные по месяцам.
Проблема в том, что продажи января 2016 и января 2017 группируются в один столбец "Январь". Можно ли сгруппировать в следующие столбцы: "Янв.2016", "Фев.2016", ....., "Дек.2016", "Янв.2017" и т.д.