Если построить график, видна четкая периодическая зависимость по дням недели - спад в понедельник и вторник.
Поэтому за основу прогноза можно взять данные предыдущей недели и подправить, чтобы сохранить плавность кривой.
Возможно, в последние 1-2 дня месяца может быть всплеск, судя по первому дню. Но для этого надо видеть данные предыдущего месяца.

cokos92, Вы функцию ЛИНЕЙН сымитировали с помощью работы с матрицами
Респект! Хотя с ЛИНЕЙН все же проще. Для первого листа введите в 2 соседние ячейки в строке формулу массиваПолучится то же самое, что у Вас в F15, F14.

По второму листу тоже есть соображения, если будет время, попробую написать.

Renata, это учебное задание?
Если да, то можно применить функцию ТЕНДЕНЦИЯ, но это будет прямая, как у cokos92 на первом листе.
То есть реальному поведению зависимости будет соответствовать мало.
Мне стало интересно найти аппроксимацию периодическими функциями, такой функцией:
Частота g (яч. G1) задана так, чтобы период 7 дней соответствовал 2*пи. Коэффициенты a,b,c,d вычисляются функцией ЛИНЕЙН в L4:O4, а фазы i,j подбираются Поиском решения по максимуму R квадрат (L6).
Можно добавить синус 3, 4 степени и х квадрат, тогда соответствие будет еще лучше.

Казанский,отличный вариант. Сохраню себе!