Здравствуйте!
Пытаюсь освоить надстройки Poverpivot и Power Query.
Как раз подвернулась задача, которую ранее решал через функцию Excel ВПР().
В таблице требовалось найти нужный тариф телефонного разговора.
Сложность в том, что тариф зависит не только от номера телефона, но и от даты звонка, так как оператор связи может менять тарифы несколько раз в месяц.
Поэтому таблица с тарифами состоит из строк с префиксами (первые цифры телефонного номера) и столбцов с датами изменения тарифов.
В PowerPivot связал таблицу с трафиком за месяц с таблицей с тарифами, но найти простое решение поиска нужного тарифа через функцию RELATED() не получилось.
Более подробное описание в файле, там же мои попытки разными способами найти решение.
Хотелось бы решение именно через PowerPivot/Power Query, так как объём реальных данных большой, а планирую в дальнейшем накапливать ежемесячные порции трафика в течение года для анализа и отчётов, что потребует больших объёмов памяти. Пишут, что для Power - надстроек Excel большие данные не представляют трудности.
Пытаюсь освоить надстройки Poverpivot и Power Query.
Как раз подвернулась задача, которую ранее решал через функцию Excel ВПР().
В таблице требовалось найти нужный тариф телефонного разговора.
Сложность в том, что тариф зависит не только от номера телефона, но и от даты звонка, так как оператор связи может менять тарифы несколько раз в месяц.
Поэтому таблица с тарифами состоит из строк с префиксами (первые цифры телефонного номера) и столбцов с датами изменения тарифов.
В PowerPivot связал таблицу с трафиком за месяц с таблицей с тарифами, но найти простое решение поиска нужного тарифа через функцию RELATED() не получилось.
Более подробное описание в файле, там же мои попытки разными способами найти решение.
Хотелось бы решение именно через PowerPivot/Power Query, так как объём реальных данных большой, а планирую в дальнейшем накапливать ежемесячные порции трафика в течение года для анализа и отчётов, что потребует больших объёмов памяти. Пишут, что для Power - надстроек Excel большие данные не представляют трудности.
Изменено: - 11.08.2016 13:36:38