Коэффициенты линии тренда можно получить без построения графика через функцию ЛИНЕЙН().
Вы в своем примере не приложили исходные данные, по которым можно былобы посчитать.
С помощью функции ТЕНДЕНЦИЯ() можно найти аппроксимированные значения полиномом и найти максимум
и все это одной формулой

Приложите таблицу с исходными данными, можно будет что-то придумать

Пока данных не было, нарисовал свой файл
Приложено два варианта:
Вариант1 - по имеющимся значениям x, с помощью ТЕНДЕНЦИЯ находим значения аппроксимирующей функции полиномом второго порядка и определяем максимальное значение

Вариант2
Определяем коэффициенты полинома через функцию ЛИНЕЙН для уравнения
y=a*x^2+b*x+c

для нахождения экстремума, берем первую производную, и находим x для y'=0
y'=2*a*x+b
x=-b/(2*a)
подставляем найденный x в аппроксимирующую функцию и находим y через функцию ТЕНДЕНЦИЯ

Rateastwest,
1. У Вас неравномерное распределение значений по оси X, поэтому Вы не имеете права использовать
тип диаграммы "График", в этом случае тип должен быть - "Точечная". То, что у Вас на диаграмме получилось
"красиво" - это случайность (см. Диаграмма2 в моём файле).
2. В формулах расчёта новых Y-значений лучше брать коэффициенты полученные именно расчётом , например
функцией ЛИНЕЙН , а не те, которые показаны на диаграмме, или сразу применить ф. ТЕНДНЦИЯ.
3. Но показатели - отклонения Y-ков, R2 (настоящий), да и график на Диаграмме 2 - получились тоже не очень хорошие.
Для улучшения (показателей) нужно подобрать более подходящую модель уравнения аппроксимации:
возможно использовать в формулах модели не сами исходные значения, а какие то их функции.
В моём файле X-ы "заменены" на обратные значения =1/X (см. Диаграмма3 и Диаграмма4),
и, в последнем  варианте модели, значения Y прологарифмированы (=Ln(Y)),
итого, три модели:
Y = A + B*X + C*X^2
Y = A + B*1/X + C*(1/X)^2
Ln(Y) = A + B*1/X + C*(1/X)^2
      Y = Exp(Ln(Y))

Копаю вторую неделю...
С.М.! Если Вы поможете мне разобраться более конкретно, буду очень признательна...
1. В данном случае мы пытаемся получить функциональную зависимость с помощью аппроксимации методом наименьших квадратов;
2. Форма нашего многочлена выглядит следующим образом: a0+a1*x+a2*x^2+a3*x^3+a4*x^4+a5*x^5+a6*x^6... на этом и остановимся...
3.Так что на данный момент наша цель - получить значения переменных а0, а1 и т.д.
4.Я создала таблицу, где указала исходые X  и Y;
5. Потом создала графы 1/x (судя по Вашему файлу, это где-то между х-сами а0 и а1), x^2, x^3 и т.д.
6. Коллениарно им должны быть переменные а1, а2 и т.д.
7. Как я могу с помощью Экселя найти переменные а0, а1, а2 и т.д.?
8. Или алгоритм моих размышлений априори неверный?
9. Файл прикладываю
10. Если вопрос мой совсем глупый, приношу свои извинения...(((((((((((((

https://cloud.mail.ru/public/7XvZ/Mpcz1Fpsj

см. вложение
на рис. изображены 3 графика исходный, полином 5 степени и полином 8 степени.
видно, что полином 8-й степени практически повроряет все изгибы исходного графика
известно что при наличии К пар точек значения полинома степени К-1 точно вычисляют У для любого из значений Х