Страницы: 1
RSS
Темп роста ряда.
 
Всем добрый день!
Прошу прощения, если по 10-му разу задается похожий вопрос, но я не могу понять, в чем я не прав, и ответа не нашел. Вопрос таков...
Есть динамический ряд. Грубо говоря, продажи за 2 года по месяцам.
Нужно найти коэф-т, с которым в среднем увеличиваются/уменьшаются продажи.
В приложении пример, там должно быть все ясно.
Проблема в том, что продажи явно выросли, но ср. коэф-т роста получается меньше единицы (прирост отрицат) из-за низкого последнего значения. По-сути этот коэф-т (как я его считаю) вообще не чувствителен к изменениям "внутри" ряда, только к изменениям в начале и в конце.
Но это совершенно неадекватно.
В принципе рост можно отследить, если построить ТЕНДЕНЦИЮ ряда, но...
В итоге мне нужно получить такой коэф-т, чтобы при умножении на него первого значения (январь 12го года=5) на этот коэф-т и протягивании на 2 года получить В СУММЕ за эти два года значение, равное реальной сумме продаж за 2 года.
Грубо говоря: a+a*x+(a*x)*x+((a*x)*x)*x.....+a*x^(n-1) = СУММА продаж
a = первое значение в ряде
Найти этот x.
Либо я что то не понимаю в методике, либо я ошибаюсь в самом Экселе.
Изменено: zrbite - 09.12.2013 12:36:14
 
Ряд в вашем примере сложно назвать динамическим. Скорее это - хаотический ряд (ряд случайных чисел), не поддающийся логическому описанию.
Потому тенденцию или тренд строить бессмысленно.
 
Окей, вот явная тенденция. При этом все равно из-за финального значения прирост отрицательный.
Добавил сглаживание скользящей средней 2 уровня. Получился прирост, да. Но! Как мне найти тот коэф-т, при умножении на который первого(!) значения ряда получится адекватная сумма, равная реальной сумме за 2 года?
 
Вы меня простите - вот реальный график продаж в одной из фирм. Здесь видны и рост и сезонность продаж, что позволяет сделать какой-то прогноз на будущее. В вашем же примере сезонности не просматривается. Если за дек.13 у вас данные за неполный месяц (за прошедшие 8 дней). значит его нужно из расчетов исключить, иначе последний спад необъясним.
 
Да я прекрасно понимаю и рассчитываю прогноз+сезонность совсем по-другому, естественно. Я сейчас не пытаюсь прогнозировать. Наоборот.
Последнее значение не продажа за декабрь. Давайте вообще оторвемся от "реальности". Это нереальные данные.
Меня интересует сам принцип. Я вижу, что показатель среднемесячного роста очень странно чувствителен. Возможно есть какой то другой способ считать другой, более показательный коэф-т. Может быть я не правильно использую этот метод.
Либо вообще нет способа адекватно получить то, что я хочу.
Не причем здесь сезонность.
 
Для тех значений, что вы привели, адекватного способа, имхо, нет :(.
 
Ну если в лоб подходить к вопросу, то надо ...просто решить уравнение n-ой степени, ведь так?
Уравнение для последнего примера:
2+2*x+(2*x)*x+((2*x)*x)*x+....2*x^23 = 83
Подскажите тогда, как решить его в Экселе :)
Нужно будет решить не одну сотню таких уравнений :D
 
Не очень понял, что вам надо, но посмотрите в сторону функции ЛИНЕЙН()
 
В любом случае, спасибо за внимание! Думаю, посмотреть средний прирост по построенному тренду да и хватит) В принципе общую примерную картину, наверное, я получу.
Страницы: 1
Читают тему
Наверх