{quote}{login=Виталик}{date=19.02.2010 12:31}{thema=}{post}Высшая математика была давно, но есть такое ощущение, что данных маловато...  
уточните задание...{/post}{/quote}  
 
 
Как бы объяснить...  
План по продажам на год поставлен 1000  
Ежемесяно какие-то продажи происходят. Например, за январь и февраль мы уже знаем.  
Необходимо из имеющихся данных и данных которые будут в дальнейшем узнать будет ли выполнен план или нет.    
 
Т.е. могло было быть, что в январе сборы составили бы 800, в феврале 100 и тогда вероятность выполнения плана с учетом оставшихся 10 месяцев была велика.  
Формула должна складывать сборы по каждому месяцу и соотносить с итоговым планом и показывать вероятность выполнения.

Никогда не изуча высшей математики, поэтому столкнулся с такой задачей.  
 
 
улыбнуло..  
 
т.е. чтобы столкнуться с такой задачей не нужно изучать вм..  
 
а я изучал когда-то.. но вот тоже столкнулся..  
 
 
лирика, а по делу: см влож

На мой взгляд, все предлагаемые решения не очень корректны, так как не учитывается сезонность продаж, праздники...

{quote}{login=слэн}{date=19.02.2010 12:57}{thema=}{post}Никогда не изуча высшей математики, поэтому столкнулся с такой задачей.  
 
 
улыбнуло..  
 
т.е. чтобы столкнуться с такой задачей не нужно изучать вм..  
 
а я изучал когда-то.. но вот тоже столкнулся..  
 
 
лирика, а по делу: см влож{/post}{/quote}  
 
 
Спасибо за вариант, но в вашем случае формула вычисляет текущий процент выполнения плана. Это не то, что мне нужно. Мне необходим прогноз/вероятность его выполнения из имеющихся, текщих данных.

без плана помесячно можно теоретизировать очень долго

Файл..

Если не учитывать сезонность и т.п., то по простому  так - общее количество проданного с начала года делим на число прошедших рабочих дней и все это умножаем на число рабочих дней в году.    
Если полученное число разделить на "План" и умножить на 100%, получим ожидаемый процент выполнения плана.  
Для более сложных расчетов нужны данные за прошлые периоды..

{quote}{login=Acidic}{date=19.02.2010 02:06}{thema=}{post}Микки, смотри:  
если мы встави  
январь 900  
февраль 10  
март 20  
апрель  
май  
июнь  
июль  
август  
сентябрь  
октябрь  
ноябрь  
декабрь  
 
 
то итого получится 100%, хотя собрано всего 930 и почему в столбце Тренд появились 310, которые и мешают дальнейшему вычислению?{/post}{/quote}  
Потому что эксель предполагает что за оставшиеся 10 месяцев точно 70 единиц будет и прогнозирует по 310 единиц в месяц... а вы попробуйте меньше поставить .. Вас же интересует а выполним мы его таким темпами?

а так?

Может, это поможет.  
=СРЗНАЧ(C5:C16) - среднее известных продаж за месяц;  
=(C3-СУММ(C5:C16))/СЧЁТЕСЛИ(C5:C16;"") - прогнозируемое среднее продаж за месяц.  
Если известное больше, чем прогнозируемое, то вероятность выполнения плана высокая.  
Хотя, если учитывать то, что продажи снижаются (как в примере), или увеличиваются, можно получить совершенно другой результат.

Внимательно прочитал всю ветку ))) Повеселился. Это как в сказке: Принеси то, не знаю что.  
  ИМХО пока автор не определится с моделью "расчета вероятности выполнения плана продаж" - гадать и предлагать варианты можно до бесконечности.  
  Расчитать и спрогнозировать можно всё, но в рамках модели. Нет модели  - нет результата.  
  Топик стартеру желаю изобрести многокритериальную модель продаж, с отклонением от факта стремящимся к минимуму, и с корелляцей к факту стремящемуся к максимуму.    
 
А то не дай бог, кто-нибудь и о фрактальных моделях вспомнит))).

Если это реальная задача (не из учебника), то прогнозировать надо посредством здравого смысла, а не через формулу.  
Сейчас вероятность выполнения плана - 100%, в июне-июле можно будет попробовать формулу ТЕНДЕНЦИЯ. Но опять же, для реального прогноза нужно будет учитывать субъективные факторы: сезонность и филинг прогнозирующего.

раз пошел флуд  
просоединяюсь к последнему посту  
про погоду на южном полюсе нельзя забыть ни в коем случае

Юрий!  
если это называется искать, то да