Здравствуйте,
есть такие данные: https://disk.360.yandex.ru/i/7Yj0N448DYuoLg
в колонках с GMV я затер информацию.

В таблице даны артикула (line_item_id)

rms_department категория уровень1
rms_subdepartment категория уровень 2
item_hierarchy_type катеория уровень 3
item_hierarchy_sub_type категория уровень 4

год, месяц,

Колонка ТИП это сцепка для категории 3го уровня
Колонки с gmv - это какой в отдельно взятом месяце года было товарооборот  по
артикулу
категории уровень 3 (тип)
категории уровень 4 (подтип)

Колонка P содержит размер кешбэка на артикул в данном месяце,либо значение нет кешбэка.

Задача:  глобально говоря нужно придумать как анализировать восприимчивость категории к кешбэку.
Мне думается нужно построить таблицу где будет видна динамика прироста gmv месяц к месяцу на уровне категории 3 (для простоты) а так же динамика месяц к месяцу артикулов в этой категории, с выделением месяцев когда артикула участвовали в кешбэк акции. Возможно формирование какого то итогового столбца который говорил бы нам
о том насколько категория восприимчива к кешбэку.

Ожидаю получить таблицу в которую я подвпрю реальные значения gmv и получу отчет.
Буду рад заплатить за помощь.

Заранее спасибо

Здравствуйте
Требуется раскидать для заданного артикула поставщиков по столбцам для артиклей у которых таких поставщиков много.
Постарался отобразить суть в файле с примером.
Заранее спасибо.

Всем добрый день.
Подскажите пожалуйста как в Google sheets (или Excel) можно посчитать частоту между заказами клиента.

Есть данные вида
Клиент 1 | 1.02.2019
Клиент 1 | 1.03.2019
Клиент 1 | 1.04.2019
Клиент X | Y
....

Мне нужно понять
1 Частоту покупок по каждому клиенту
2 Соответственно среднюю частоту покупок по базе

т.е по всей видимости нужна формула которая увидит в массиве сделок каждого клиента и сделает расчет в среднем количестве дней между датами данного клиента. Затем на базе такой таблицы нужно сделать сводную.

Заранее большое спасибо.