Здравствуйте!
Помогите, пожалуйста, выбрать способ расчёта цены в Power Pivot.
Есть данные по рынку пива о ценах за 1 шт. (PRICE PER SKU) и данные об объёме этих штук (PACK SIZE). Задача: рассчитать цену за 1 л.
Я нашла два способа:
1. Создала в Power Pivot колонку Price per ltr SKU by size, в которой разделила цену за 1 шт. на объём этой штуки. В каждой строке получился результат деления, но, когда я построила сводную таблицу по всем SKU и брендам, получившаяся цена меня насторожила, и я попробовала второй способ.
2. В Power Pivot создала колонку Value, в которой перемножила полученную предыдущим способом цену за 1 л (Price per ltr SKU) на объём в литрах Volume (in 100 000 LTR). Затем создала меру Price_per_LTR: разделила Value на Volume (DIVIDE (SUM(Value); SUM(Volume)). Получившаяся цена за 1 л отличается от цены, полученной предыдущим способом, и я не понимаю, какая из них правильная. Помогите, пожалуйста, правильно рассчитать цену за 1 л.
Прилагаю файл. Все коммерческие данные изменены. Файл с базой слишком большой, поэтому высылаю только кусок сводной таблицы с пояснениями.

Здравствуйте!
Имеется база данных о продажах на сервере подрядчика с созданными им структурой, мерами и т.д. На этой базе построены сводные таблицы с графиками. Мне нужно создать срез, который фильтровал бы график по ТОР-20 брендам - по каждому из них по отдельности.
Я создала набор из этих 20 брендов, но по набору нельзя создать срез.
Выгружать данные с сервера, создавать модель данных с таблицей ТОР-20 и делать срез по ней - не вариант, т.к. база очень объёмная. Есть ли другие способы?

Здравствуйте!
Собираю 8 файлов .csv из одной папки, произвожу простые операции - удаление ошибок, переименование столбцов и т.д. Всё работает, хотя и занимает 1-2 минуты. А вот после "разворачивания" (pivot), когда содержимое столбца становится заголовками новых столбцов, запрос начинает капитально тормозить - выполняется по 1,5-2 часа.
Проблема в том, что мне надо делать операции с получившимися в результате "разворачивания" столбцами, а каждое действие (например, умножить столбец на число) занимает вот это огромное время. Кроме того, при открытии файла начинает выполняться последняя операция, т.е. просто чтобы приступить к работе, нужно 1,5-2 часа.
Я уже отключила и фоновое обновление, и уровни конфиденциальности. На форуме много писали об увеличении скорости работы запросов с помощью функции Table.Buffer. Есть и статья Н. Павлова, где она упоминается: https://www.planetaexcel.ru/techniques/7/19014/#11343 (в середине статьи). Но там речь идёт о сокращении времени выполнения с двух минут до одной. Поэтому я думаю, что у меня что-то фундаментально не так с запросом, если он выполняется два часа. Соответственно, Table.Buffer и не поможет - я его вставила, возможно, неправильно, у меня нет опыта работы с кодом, и запрос снова выполняется очень долго.
Подскажите, пожалуйста, в чём может быть причина.

Здравствуйте!

Помогите, пожалуйста, определиться с выбором обучения. Я работаю независимым аналитиком по розничным продажам, обрабатываю данные розничного аудита, а также данные кассовых чеков розничных сетей. Стандартных возможностей Excel уже давно не хватает, поэтому изучаю Power Query по книге Николая. Есть опыт создания БД в MS Access. Пытаюсь осваивать язык DAX в Power Pivot.

Выбираю направление обучения:

• углубляться в Power Pivot, PowerBI и Power Query?
  
• изучать PostgreSQL?
  
• что-то другое?
  

Буду признательна за ваше мнение!