прогноз_продажи, руб. = 
VAR __last_day = CALCULATE(max(fSales[sales_datekey_DT]),all(fSales))

VAR __last_month = MAXX(FILTER(ALL('Calendar'),'Calendar'[datekey]=__last_day),'Calendar'[порядк № месяца])

VAR __salesThisMonth = CALCULATE([факт_сумма руб.], FILTER(ALL('Calendar'[порядк № месяца]),'Calendar'[порядк № месяца]=MAX('Calendar'[порядк № месяца])))

VAR __workingDaysThisMonth = COUNTROWS(FILTER(ALL('Calendar'), 'Calendar'[порядк № месяца]=__last_month && 'Calendar'[РабочийДень]="1"))

var count_days_last_month = MAXX(FILTER(ALL('Calendar'),'Calendar'[datekey]=__last_day),'Calendar'[Число])

VAR __workingDaysUpToday = COUNTROWS(FILTER(ALL('Calendar'), 'Calendar'[порядк № месяца]=__last_month && 'Calendar'[Число]<=count_days_last_month && 'Calendar'[РабочийДень]="1"))

RETURN

[факт_сумма руб.]/__workingDaysUpToday*__workingDaysThisMonth

Ранг = 
    RANKX(ALLSELECTED( '2021'[Competitor]),    
        [Units],,DESC)

=CALCULATE(
   VALUES('спрТипТС'[Тип транспорта]);
   FILTER(
      'спрТипТС';
      [Объем груза]>'спрТипТС'[Объем от] &&
      [Объем груза]<='спрТипТС'[Объем до]
   )
)

calendar = CALENDAR(DATE(2022,01,01),DATE(2022,12,31))
month = FORMAT('calendar'[Date],"MMMM")

=CALCULATE(
   SUM([Сумма по полю EUR]);
   FILTER(
      ADDCOLUMNS(
         VALUES('Таблица1'[EPHMRA-3]);
         "rang";
         RANKX(
            ALL('Таблица1'[EPHMRA-3]);
            CALCULATE(SUM([Сумма по полю EUR]);'Таблица1'[COUNTRY]="POLAND");;DESC
         )
      );
   [rang]<=20
   )
)

=sumx('таблица';IF("Процент выкупа" > 30%;1;0)

=COUNTX(
   FILTER(
      SUMMARIZE(
         'Таблица1';
         [Отделение];[Сотрудник];[Группа];
         "@fact/plan";[%выполнения]
         );
      [@fact/plan]>0,7
   );
   [@fact/plan]
)

=var filter_order = VALUES('Таблица1'[Заказ покупателя])      -- смотрим, в каких заказаз встречается данная категория
var table1= 
CALCULATETABLE(
   ALLSELECTED('Таблица1');   -- сбрасываем внешний контекст фильтра категории из сводной
   INTERSECT(VALUES('Таблица1'[Заказ покупателя]);filter_order)  -- оставляем только нужные заказы
   )
var table2 =      -- создаем виртуальную таблицу, в которой считаем кол-во встречающихся категорий в заказе + сумма этих заказов
 SUMMARIZE(
    table1;[Заказ покупателя];
   "@ABC_count";DISTINCTCOUNT([Категория]);
   "@summa";SUM([Стоимость продажи (руб.)])   
   )
var rezult_1 = COUNTX(FILTER(table2;[@ABC_count]=1);[@summa])   -- кол-во заказов только с одной категорией
var rezult_2 = SUMX(FILTER(table2;[@ABC_count]=1);[@summa])          -- сумма заказов только с одной категорией
var rezult_3 = COUNTX(FILTER(table2;[@ABC_count]<>1);[@summa]) -- кол-во заказов смешанных категорий
var rezult_4 = SUMX(FILTER(table2;[@ABC_count]<>1);[@summa])       -- сумма заказов смешанных категорий 
return
rezult_2

=SUMX(   
   GROUPBY(
      'Таблица1';
      'Таблица1'[Город];'Таблица1'[Тренер];[Название];
      "hours";MINX(CURRENTGROUP();[Количество часов])
      );
   [hours]
)

VAR i2 = 
COUNTROWS (
    FILTER (
        ADDCOLUMNS (
            'Справочник',
            "сумма для фильтра",
            CALCULATE (
                SUM ( '1'[Значения] ),
                ALLEXCEPT (
                    '1',
                    'Календарь'[Year]                 
                )
            )
        ),
        [сумма для фильтра] > 0
    ),
        USERELATIONSHIP ( 'Менеджеры'[Значение], 'Справочник'[Менеджер Холдинга] )
)

VAR rezult =
IF (    
    SELECTEDVALUE ( 'Переключатель'[Переключатель] ) = "1",
    i1,
    i2
)

=CALCULATE(
   MAX('Таблица1'[Дата обращения]);
   FILTER(
      ALL('Таблица1'[Дата обращения]);
      'Таблица1'[Дата обращения]<MAX('Таблица1'[Дата обращения])
   )
)