CSV получается такого вида
[img]data:image/png;base64,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[/img]

Дмитрий Щербаков, спасибо за развернутый ответ! Жаль что не получится.

Дело в том,что обработка табличных данных для сортировки по столбцам. А при выгрузке в CSV выдает не корректные данные

Спасибо! Уже ни как не узнать. Поэтому это уже не так важно)) Но обычно идет число вида 6.9.

Сейчас использовал Вашу формулу таким образом: находил ячейку с датой, и присваивал ей значение в виде Вашей формулы, но с переменными RC (чтобы данные были из этой ячейки)
 
Но мне выдает,что формула имеет циклический характер (что вполне логично), а как сделать так чтобы не было этой цикличности?


В приложении файл который я не открывал еще)

Спасибо!
А как это можно реализовать в пределах одной ячейки?

Добрый день!
Есть таблица с данными (в приложении скрин), но есть ячейки с форматом дата (я специально поменял формат даты на такой вид). Мне нужно чтобы ячейка с форматом дата стала ячейкой с форматом текст или число. Но если ячейку с датой 9.8 поменять стандартным способом (через всплывающее меню наверху программы), то получается число 43351, а мне нужно число 9.8.
Скажите пожалуйста как решить этот вопрос?

Подскажите, пожалуйста, как можно это реализовать?

Я пока лишь смог через поиск находить ячейку с форматом Дата. А дальше застрял как их вытаскивать.
И при чем месяц это целое число, а день - дробное. Например, 25.07.2018, является дробью 7,25, а дата 09.06.2018 - 6,9.


UPD. Сейчас попробовал (скрин1) найти по одной ячейке с форматом дата. А возможно ли в строке заменить прописать формулу? Если да, то как можно обозначить в формуле текущую ячейку  (то есть не определенную ячейку вида A4, B10 или R[-3]), а ячейку которую сейчас нашел поисковик?

Файл создается автоматически через datacol. Так что сложно сказать. Возможно ли исправить уже имеющийся файл?

Добрый день!
Есть таблица (а именно xls файл с характеристиками товаров для заливки на сайт), при открытии в Excel некоторые ячейки с числом становятся датами
(скрин 1 из приложения)
Если поменять формат ячейки на текстовый, то получаются "левые" числа
(скрин 2 из приложения)
Ну тут ни как не может быть 5-значное число.

Что я делал, и это не помогло:
1) менял ячейки на текстовый формат
2) менял расширение файла на txt, а потом загружал данные в Excel
3) менял в настройках Системный разделитель на точку
4) открывал через Notepad++ и сохранял в txt и пытался загрузить данные в Excel

Скажите пожалуйста что можно сделать в данной ситуации?

В приложении файл с несколькими позициями

Добрый день!
Появилась проблема с открытием файла в формате XML 2003 через Excel.
Ошибка появилась после вынужденной жесткой перезагрузке компьютера (Excel с этим файлом был открыт).
Думал, что может быть файл поврежден, поэтому скачал точно такой же файл с облака и он тоже выдает такую же ошибку (файл в приложении).
Какие настройки нужно исправить, чтобы открыть этот файл?
Версия Excel

Ошибка

В файле по указанному пути, следующее:

Только пришел с работы.
Попробовал, все получилось!
Спасибо, SAS888, sv2013, !

Добрый день!
Помогите, пожалуйста, разобраться!
Есть текст в ячейке, нужно чтобы текст был в обратном порядке.

Каталог/Смесители и душевая программа/Для   душа/Ручной душ/Axor Hansgrohe	Axor Hansgrohe/Ручной душ/Для душа/Смесители и душевая программа/ Каталог
Каталог/Аксессуары/Стаканы/Axor Hansgrohe	Axor Hansgrohe/Стаканы/Аксессуары/Каталог

Пробовал формулу с этого форума

=ПСТР(RC[-1];НАЙТИ("_";ПОДСТАВИТЬ(RC[-1];"/";"_";ДЛСТР(RC[-1])-ДЛСТР(ПОДСТАВИТЬ(RC[-1];"/";""))))+1;100)&ПСТР(RC[-1];НАЙТИ("/";RC[-1]);НАЙТИ("_";ПОДСТАВИТЬ(RC[-1];"/";"_";ДЛСТР(RC[-1])-ДЛСТР(ПОДСТАВИТЬ(RC[-1];"/";""))))-НАЙТИ("/";RC[-1])+1)&ПСТР(RC[-1];1;НАЙТИ("/";RC[-1])-1)

Но она меняет местами только первое и последнее слово.

Помогите пожалуйста. Спасибо!