Парсинг нетабличных данных с сайтов

Проблема с нетабличными данными

С загрузкой в Excel табличных данных из интернета проблем нет. Надстройка Power Query в Excel легко позволяет реализовать эту задачу буквально за секунды. Достаточно выбрать на вкладке Данные команду Из интернета (Data - From internet), вставить адрес нужной веб-страницы (например, ключевых показателей ЦБ) и нажать ОК:

Импорт данных с веб-страницы через Power Query

Power Query автоматически распознает все имеющиеся на веб-странице таблицы и выведет их список в окне Навигатора:

Выбираем таблицу на сайте для импорта

Дальше останется выбрать нужную таблицу методом тыка и загрузить её в Power Query для дальнейшей обработки (кнопка Преобразовать данные) или сразу на лист Excel (кнопка Загрузить).

Если с нужного вам сайта данные грузятся по вышеописанному сценарию - считайте, что вам повезло.

К сожалению, сплошь и рядом встречаются сайты, где при попытке такой загрузки Power Query "не видит" таблиц с нужными данными, т.е. в окне Навигатора попросту нет этих Table 0,1,2... или же среди них нет таблицы с нужной нам информацией. Причин для этого может быть несколько, но чаще всего это происходит потому, что веб-дизайнер при создании таблицы использовал в HTML-коде страницы не стандартную конструкцию с тегом <TABLE>, а её аналог - вложенные друг в друга теги-контейнеры <DIV>. Это весьма распространённая техника при вёрстке веб-сайтов, но, к сожалению, Power Query пока не умеет распознавать такую разметку и загружать такие данные в Excel.

Тем не менее, есть способ обойти это ограничение ;)

В качестве тренировки, давайте попробуем загрузить цены и описания товаров с маркетплейса Wildberries - например, книг из раздела Детективы:

Детективы на Wildberries

Загружаем HTML-код вместо веб-страницы

Сначала используем всё тот же подход - выбираем команду Из интернета на вкладке Данные (Data - From internet) и вводим адрес нужной нам страницы:

https://www.wildberries.ru/catalog/knigi/hudozhestvennaya-literatura/detektivy

После нажатия на ОК появится окно Навигатора, где мы уже не увидим никаких полезных таблиц, кроме непонятной Document:

Навигатор без таблиц

Дальше начинается самое интересное. Жмём на кнопку Преобразовать данные (Transform Data), чтобы всё-таки загрузить содержимое таблицы Document в редактор запросов Power Query. В открывшемся окне удаляем шаг Навигация (Navigation) красным крестом:

Удаляем ненужный шаг Навигация

... и затем щёлкаем по значку шестерёнки справа от шага Источник (Source), чтобы открыть его параметры:

Меняем тип файла

В выпадающием списке Открыть файл как (Open file as) вместо выбранной там по-умолчанию HTML-страницы выбираем Текстовый файл (Text file). Это заставит Power Query интерпретировать загружаемые данные не как веб-страницу, а как простой текст, т.е. Power Query не будет пытаться распознавать HTML-теги и их атрибуты, ссылки, картинки, таблицы, а просто обработает исходный код страницы как текст.

После нажатия на ОК мы этот HTML-код как раз и увидим (он может быть весьма объемным - не пугайтесь):

Исходный код страницы в Power Query

Ищем за что зацепиться

Теперь нужно понять на какие теги, атрибуты или метки в коде мы можем ориентироваться, чтобы извлечь из этой кучи текста нужные нам данные о товарах. Само-собой, тут всё зависит от конкретного сайта и веб-программиста, который его писал и вам придётся уже импровизировать.

В случае с Wildberries, промотав этот код вниз до товаров, можно легко нащупать простую логику:

Изучаем исходный код

  • Строчки с ценами всегда содержат метку lower-price
  • Строчки с названием бренда - всегда с меткой brand-name c-text-sm
  • Название товара можно найти по метке goods-name c-text-sm

Иногда процесс поиска можно существенно упростить, если воспользоваться инструментами отладки кода, которые сейчас есть в любом современном браузере. Щёлкнув правой кнопкой мыши по любому элементу веб-страницы (например, цене или описанию товара) можно выбрать из контекстного меню команду Инспектировать (Inspect) и затем просматривать код в удобном окошке непосредственно рядом с содержимым сайта:

Инспектирование кода HTML на веб-странице

Фильтруем нужные данные

Теперь совершенно стандартным образом давайте отфильтруем в коде страницы нужные нам строки по обнаруженным меткам. Для этого выбираем в окне Power Query в фильтре [1] опцию Текстовые фильтры - Содержит (Text filters - Contains), переключаемся в режим Подробнее (Advanced) [2] и вводим наши критерии:

Фильтруем нужные строки

Добавление условий выполняется кнопкой со смешным названием Добавить предложение [3]. И не забудьте для всех условий выставить логическую связку Или (OR) вместо И (And) в выпадающих списках слева [4] - иначе фильтрация просто не сработает.

После нажатия на ОК на экране останутся только строки с нужной нам информацией:

Отобранные строки

Чистим мусор

Останется почистить всё это от мусора любым подходящим и удобным лично вам способом (их много). Например, так:

  1. Удалить заменой на пустоту начальный тег: <span class="price"> через команду Главная - Замена значений (Home - Replace values).
  2. Разделить получившийся столбец по первому разделителю ">" слева командой Главная - Разделить столбец - По разделителю (Home - Split column - By delimiter) и затем ещё раз разделить получившийся столбец по первому вхождению разделителя "<" слева, чтобы отделить полезные данные от тегов:

    Отделяем данные от HTML-тегов

  3. Удалить лишние столбцы, а в оставшемся заменить стандартную HTML-конструкцию &quot; на нормальные кавычки.
В итоге получим наши данные в уже гораздо более презентабельном виде:

Зачищенные данные

Разбираем блоки по столбцам

Если присмотреться, то информация о каждом отдельном товаре в получившемся списке сгруппирована в блоки по три ячейки. Само-собой, нам было бы гораздо удобнее работать с этой таблицей, если бы эти блоки превратились в отдельные столбцы: цена, бренд (издательство) и наименование.

Выполнить такое преобразование можно очень легко - с помощью, буквально, одной строчки кода на встроенном в Power Query языке М. Для этого щёлкаем по кнопке fx в строке формул (если у вас её не видно, то включите её на вкладке Просмотр (View)) и вводим следующую конструкцию:

= Table.FromRows(List.Split(#"Замененное значение1"[Column1.2.1],3))

Здесь функция List.Split разбивает столбец с именем Column1.2.1 из нашей таблицы с предыдущего шага #"Замененное значение1" на кусочки по 3 ячейки, а потом функция Table.FromRows конвертирует получившиеся вложенные списки обратно в таблицу - уже из трёх столбцов:

Разобранная на 3 столбца таблица

Ну, а дальше уже дело техники - настроить числовые форматы столбцов, переименовать их и разместить в нужном порядке. И выгрузить получившуюся красоту обратно на лист Excel командой Главная - Закрыть и загрузить (Home - Close & Load...)

Загруженные в Excel данные с сайта

Вот и все хитрости :)

Ссылки по теме




19.01.2021 11:45:25
Здравствуйте Николай. урок полезный, только не отрабатывает функция List.Split  на Excel2016 (Ошибка выражения: Имя "List.Split" не распознано. Убедитесь в том, что оно написано верно.), как решить проблему?
21.01.2021 14:16:59
Отлично работает именно в 2016. Установите последние обновления.
15.06.2021 11:02:05
Обновил excel и все Ок
20.01.2021 21:19:22
Шикарно! Невероятная вещь эта Power Query
21.01.2021 04:32:20
спасибо! отличное обучающее видео ролик!
В конце видео вы рассказываете, что легче всего это сделать через Power BI, этот способ работает все хорошо. А как потом с Power BI выгрузить эту таблицу в ексель так, что бы таблица обновлялась?
27.01.2021 11:09:11
Если при парсинге в PBI вы использовали функции совместимые с функциями PQ Экселя, то просто копируете код из PBI и вставляете в пустой запрос в Экселе. Если использовался функционал недоступный в Экселе, то можно приобрести PRO лицензию PBI, опубликовать полученный после парсинга отчет и далее использовать функционал под названием analyze in excel
10.02.2021 13:20:37
Николай! с Выздоравлением!

ЭТО БОМБА!! )))
11.02.2021 16:38:50
Добрый день!

Возможно ли парсеринг информации с такого сайта:

https://agregatoreat.ru/organizations/card/e62b986c-c91c-4794-863b-ff7e05970e0d/customer

Пожалуйста подскажите каким образом.
24.02.2021 18:23:07
Добрый вечер, Николай. У меня более сложный вопрос, мне нужно парсинг нескольких страниц в одну таблицу...
поясню, есть интернет-магазин инструмента, есть категория товара, например аккум шуруповерты, внутри категории там много видов, брендов и типов самих шуруповертов (короче товара), но мне надо каким-то образом с корневой категории (аккум шуруповерты) стянуть данные, находящиеся в каждой отдельной странице товара, т.е. данные, описание, характеристик и цены, что-то типа этого...

есть ли такая возможность сделать с этим функционалом или это жуе более сложный скрипт в VBA???

и, вообще, возможно ли такое?

За ранее премного благодарен, статья шикарна, уже попробовал ))))
11.03.2021 15:17:50
Здравствуйте!
Спасибо Николаю за прекрасные видео и книги, написанные доступным языком. В данный момент активно разбираюсь в PQ.
Вдохновленный этим видео решил сделать небольшую таблицу, которая забирала бы данные с нескольких сайтов по актуальным ценам планшетов и выводила для принятия решения о покупке и отслеживания наиболее выгодных предложений.
Спарсить данные с Вайлдбериз не составило большого труда, благодаря видео и их открытости, а вот получить данные от МВидео стало проблемой, PQ их просто не видит, хотя Power BI их отлично распознает и выводит сразу в удобном виде. Поскольку перекинуть запрос из BI в Excel невозможно в домашней лицензии я просто скопировал запрос из одного PQ в другой. Вот тут и вылезла ошибка:

Power BI умеет делать команду Web.BrowserContents, а вот Excel ее не знает:-(

Буду благодарен за совет о парсинге данных с М.Видео или о обходе данной ошибки в Excel.
15.06.2021 11:56:26
А как оптимально действовать в случае если большое кол-во страниц?  
19.07.2021 12:29:52
Здравствуйте!
Существуют разновидности сайтов, в которых наполнение меняется динамически. Например, стоимость товара в зависимости от региона.
Адрес страницы, при изменении региона, не меняется.
Есть ли какая-то хитрость, которая поможет перейти к данным для конкретного региона?
Пример сайта
20.08.2021 10:12:57
НИКОЛАЙ, МЕГА БЛАГОДАРЕН!!!
как и выше был вопрос, подскажите пожалуйста, когда на сайте сотня страниц, может ли PQ по ним пройтись или нужно под каждую страницу отдельный запрос?
фишка с power bi  упростила жизнь, СПАСИБО ОГРОМНОЕ!!!  
21.08.2021 15:32:04
Огромное МЕРСИ за новый пласт знаний!!! А подскажите, как быть? Как в данной таблице разнести по столбцам Широту и Долготу? [img]data:image/png;base64,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[/img]
Наверх