Как построить диаграмму "водопад" (waterfall)

Все чаще и чаще встречаю в отчетности разных компаний и слышу просьбы от слушателей на тренингах объяснить как строится каскадная диаграмма отклонений - она же "водопад", она же "waterfall", она же "мост", она же "bridge" и т.д. Выглядит она примерно так:

Каскадная диаграмма водопад (waterfall)

Издали действительно похожа на каскад водопадов на горной реке или навесной мост - кто что видит :)

Особенность такой диаграммы том, что:

  • Мы наглядно видим начальное и конечное значение параметра (первый и последний столбцы).
  • Положительные изменения (рост) отображаются одним цветом (обычно зеленым), а отрицательные (спад) - другим (обычно красным).
  • Иногда в диаграмме могут присутствовать ещё и столбцы промежуточных итогов (серые, приземленные на ось Х столбцы).

В повседневной жизни такие диаграммы используются обычно в следующих случаях:

  • Наглядное отображение динамики какого-либо процесса во времени: потока наличности (cash-flow), инвестиций (вкладываем деньги в проект и получаем от него прибыль).
  • Визуализация выполнения плана (крайний левый столбик в диаграмме - факт, крайний правый - план, вся диаграмма отображает наш процесс движения к желаемому результату)
  • Когда нужно наглядно показать факторы, влияющие на наш параметр (факторный анализ прибыли - из чего она складывается).

Есть несколько способов построения такой диаграммы - всё зависит от вашей версии Microsoft Excel.

Способ 1. Самый простой: встроенный тип в Excel 2016 и новее

Если у вас Excel 2016, 2019 или новее (или Office 365), то построение такой диаграммы не составит труда - в этих версиях Excel такой тип уже встроен по умолчанию. Нужно будет лишь выделить таблицу с данными и выбрать на вкладке Вставка (Insert) команду Каскадная (Waterfall):

Вставка диаграммы водопад в Excel 2016-2019

В результате мы получим практически готовую уже диаграмму:

Готовая диаграмма

Сразу же можно настроить желаемые цвета заливки для положительных и отрицательных столбцов. Удобнее всего это сделать, выделив соответствующие ряды Увеличение и Уменьшение прямо в легенде и, щёлкнув по ним правой кнопкой мыши, выбрать команду Заливка (Fill):

Выделение рядов через легенду

Если нужно добавить в диаграмму столбцы с промежуточными итогами или финальный столбец-итог, то удобнее всего это сделать с помощью функций ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ (SUBTOTALS) или АГРЕГАТ (AGGREGATE). Они посчитает накопленную с начала таблицы сумму, исключив при этом из нее выше расположенные аналогичные итоги:

Функция АГРЕГАТ для промежуточных итогов

В данном случае, первый аргумент (9) - это код математической операции суммирования, а второй (0) заставляет функцию не учитывать в результатах уже вычисленные итоги за предыдущие кварталы.

После добавления строк с итогами останется выделить на диаграмме появившиеся итоговые колонки (сделать два последовательных одиночных щелчка по столбцу) и, щёлкнув правой кнопкой мыши, выбрать команду Установить в качестве итога (Set as total):

Установка итоговых столбцов

Выбранный столбец "приземлится" на ось Х и автоматически поменяет цвет на серый.

Вот, собственно, и всё - диаграмма-водопад готова:

Готовая диаграмма с таблицей

Способ 2. Универсальный: невидимые столбцы

Если у вас Excel 2013 или более древние версии (2010, 2007 и т.д.), то описанный выше способ вам не подойдёт. Придется идти обходным путем и выпиливать недостающую каскадную диаграмму из обычной гистограммы с накоплением (суммированием столбиков друг на друга).

Хитрость тут заключается в использовании прозрачных столбцов-подпорок, приподнимающих наши красные и зеленые ряды данных на нужную высоту:

Диаграмма водопад с прозрачными столбцами

Для построения такой диаграммы нам потребуется добавить к исходным данным еще несколько вспомогательных колонок с формулами:

Дополнительные столбцы с формулами

  • Во-первых, нужно разделить наш исходный столбец, выделив положительные и отрицательные значения в разные колонки с помощью функции ЕСЛИ (IF).  
  • Во-вторых, нужно будет добавить перед сделанными столбцами колонку Пустышки, где первое значение будет 0, а начиная со второй ячейки формулой будет вычисляться высота тех самых прозрачных подпирающих столбцов.

После этого останется выделить всю таблицу кроме исходного столбца Поток и создать обычную гистограмму с накоплением через Вставка - Гистограмма (Insert - Column Chart):

Почти готовая диаграмма водопад

Если теперь выделить синие столбцы и сделать их невидимыми (по ним правой кнопкой мыши - Формат ряда - Заливка - Нет заливки), то мы как раз и получим то, что требуется. 

В плюсах подобного способа - простота. В минусах - необходимость считать вспомогательные колонки.

Способ 3. Если уходим в минус - всё сложнее

К сожалению, предыдущий способ адекватно работает только для положительных значений. Если хотя бы на каком-то участке наш водопад уходит в отрицательную область, то сложность задачи возрастает в разы. В этом случае необходимо будет формулами просчитать каждый ряд (пустышки, зеленые и красные) отдельно для отрицательной и положительной частей:

waterfall4.png

Чтобы не сильно мучиться и не изобретать велосипед, готовый шаблон для такого случая можно скачать в заголовке этой статьи.

Способ 4. Экзотический: полосы повышения-понижения

Этот способ основан на использовании специального малоизвестного элемента плоских диаграмм (гистограмм и графиков) - Полос повышения-понижения (Up-Down Bars). Эти полосы попарно соединяют точки двух графиков, чтобы наглядно показать какая из двух точек выше-ниже, что активно используется при визуализации план-факта:

waterfall5.png

Легко сообразить, что если убрать линии графиков и оставить на диаграмме только полосы повышения-понижения, то мы получим все тот же "водопад".

Для такого построения нам потребуется добавить к нашей таблице еще два дополнительных столбца с простыми формулами, которые расчитают положение двух требуемых невидимых графиков:

waterfall6.png 

Для создания "водопада" нужно выделить столбец с месяцами (для подписей по оси Х) и два дополнительных столбца График 1 и График 2 и построить для начала обычный график через Вставка - График (Insert - Line Сhart):

waterfall7.png 

Теперь добавим к нашей диаграмме полосы повышения-понижения:

  • В Excel 2013 и новее для этого необходимо выбрать на вкладке Конструктор команду Добавить элемент диаграммы - Полосы повышения-понижения (Design - Add Chart Element - Up-Down Bars)
  • В Excel 2007-2010 - перейти на вкладку Макет - Полосы повышения-понижения (Layout - Up-Down Bars)

Диаграмма после этого начнёт выглядеть примерно так:

waterfall8.png

Осталось выделить графики и сделать их прозрачными, щелкнув по ним по очереди правой кнопкой мыши и выбрав команду Формат ряда данных (Format series). Аналогичным образом можно изменить и стандартные, весьма убого выглядящие, чёрно-белые цвета полос на зелёные и красные, чтобы получить в итоге более приятную картинку:

waterfall9.png 

В последних версиях Microsoft Excel ширину полос можно изменить, щёлкнув по одному из прозрачных графиков (не по полосам!) правой кнопкой мыши и выбрав команду Формат ряда данных - Боковой зазор (Format series - Gap width).

В старых версиях Excel для такого исправления приходилось использовать команду на Visual Basic:

  1. Выделите построенную диаграмму
  2. Нажмите сочетание клавиш Alt+F11, чтобы попасть в редактор Visual Basic
  3. Нажмите сочтетание клавиш Ctrl+G, чтобы открыть панель прямого ввода команд и отладки Immediate (обычно она расположена внизу).
  4. Скопируйте и вставьте туда вот такую команду: ActiveChart.ChartGroups(1).GapWidth = 30 и нажмите Enter:

waterfall10.png

При желании можно, конечно, поиграться со значением параметра GapWidth, чтобы добиться нужной величины зазора:

waterfall11.png 

Ссылки по теме


23.01.2013 12:46:31
Ссылка Скачать пример наверху есть, но не работает (
24.01.2013 13:08:58
Спасибо, починил :)
06.02.2013 10:33:21
Файл не открывается! Говорит, что поврежден!
07.02.2013 00:38:47
Не гоните волну :) - только что скачал-проверил - все открывается и работает.
20.03.2013 14:09:09
спасибо:)
28.05.2013 14:45:50
классно, спасибо!
09.07.2013 18:42:34
Спасибо, Николай! Искал и нашел, и даже с автоматической раскраской!
31.07.2013 12:34:44
Просто и удобно, но можно ли изменить цвет отдельно взятого столбца во втором способе?
31.07.2013 14:59:25
Почему нет? Сначала выделите его (два одиночных последовательных щелчка левой кнопкой мыши) и перекрашивайте на здоровье.
01.08.2013 22:24:12
Пардон, думал вы про первый способ... Полосу повышения отдельно выделить никак, да.
08.08.2013 12:03:41
Большое спасибо. Сделал вторым способом, вот только как добавить подписи на полосы Повышения/понижения?
08.01.2014 11:54:36
Привет! А как изменить масштаб в диаграмме-водопаде?
Если отклонения незначительны, то они показываются тонкой полоской, вместо ожидаемого длинного столбца...
05.01.2015 00:07:36
Николай, есть возможность изменить ширину полос без VBA
Формат ряда данных - Параметры ряда - Боковой зазор

Уменьшаем до нуля и пожалуйста, достаточно приличной ширины становятся полосы понижения/повышения.:)

По крайней мере так в Excel 2010
14.08.2015 11:46:05
По-моему, тут в первой диаграмме какая-то ошибка. Если в первом (невидимом столбце) приводятся данные на конец периода, то с конца мая по конец июня (т.е. за июнь) не было ни прироста, ни убыли, а в диаграмме в июне прирост на 15. Похожее и в ноябре...
14.08.2015 12:37:54
Я тут прикинул... Должно получиться как-то так:[img]C:\Личное\9\1.jpg[/img]
17.01.2016 15:58:18
Подскажите, как сделать (скорее всего аналог) данного вида диаграммы??
Суть: построение гистограммы по месяцам, НО, отталкивающейся от нулевой оси?
Например, Январь +100 - зеленая колонка поднимается вверх от нулевой оси, а если по полученным данным в феврале -20 - красный столбец опускается ниже нулевой оси.
Заранее благодарю за вашу помощь и подсказку!!
28.03.2016 12:05:55
Евгений, я полагаю, Вам нечто подобное нужно:
Photo
28.03.2016 12:11:37
Хм... А как приаттачить изображение?:oops:

Пришлось только ссылку на файлообменник делать.
28.03.2016 12:26:11
Итак, идея такая:
янв5400100%0%
фев4500-17%0%
мар540020%0%
апр3900-28%0%
май3000-23%0%
июн450050%0%
июл3600-20%0%
авг540050%0%
сен600011%0%
окт5700-5%0%
ноя3600-37%0%
дек450025%0%

Есть данные по месяцам. Допустим, январь = 100%. Каждый следующий месяц сравниваем с предыдущим и добавляем нулевой столбец. На базе 1, 3 и 4 колонки строим график как в способе 2. Вуаля)))
05.10.2016 11:50:29
Самую крутую и удобную водопадку, которую я когда-либо видел можно взять у vertex42 (гуглите). Там приращения реализованы через ... планки погрешностей. Мощная идея. И есть пара фич, которые я ни у кого больше не видел.
22.09.2022 02:39:46
Извините, пожалуйста, буду безумно благодарна за ответ. А почему я не могу построить водопад на основе сводной таблиццы???
27.01.2025 10:31:28
Николай, подскажите, пожалуйста, как сделать горизонтальный водопад  
16.03.2025 06:22:48
[img]data:image/png;base64,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[/img]
Добрый день) а такая диаграмма реализуема в 2010 версии? подскажите, как, пожалуйста
Наверх