Думаю, многие из вас уже не один и не два раза слышали или сталкивались с диаграммой Воронка Продаж - классической визуализацией работы с клиентами в любом бизнесе, связанном с продажами.
Всех поступивших к нам в этом, например, месяце 250 потенциальных клиентов (лидов) мы берём в оборот и сначала с ними связываемся (контакт). Тем, кого мы сумели заинтересовать высылаем нашу презентацию, а затем коммерческое предложение (КП). Ну, и какая-то часть из них в итоге (ура!) соглашается на сделку. Естественно, от этапа к этапу мы теряем часть потенциальных покупателей - кто-то в процессе передумает, кому-то не понравится наши цены, кого-то не "дожмут" наши менеджеры и т.д. И вот этот отсев критически важно отслеживать в любом бизнесе, чтобы понимать свои слабые места и докручивать скрипты продаж, коммуникацию с клиентами и т.д.
В Microsoft Excel есть несколько способов построить подобную визуализацию - от встроенных и простых до навороченных динамических:
Фигуры SmartArt (без масштаба)
Встроенная диаграмма (начиная с Excel 2016)
Имитация линейчатой диаграммой (в любой версии)
Динамическая воронка на сводной таблице и Power Pivot
Срезы в сводных таблицах можно использовать не только классическим образом - для фильтрации исходных данных, но и для переключения между различными типами вычислений в области значений:
Реализовать такое очень легко - потребуется лишь пара формул на DAX, вспомогательная таблица и сводная по модели данных Power Pivot.
Новая статья с видео о том, как реализовать одновременную фильтрацию сразу нескольких сводных таблиц одним общим срезом. Если сводные построены на основе одного источника, то всё просто. Если на основе разных, то придётся немного пошаманить с Power Pivot и Power Query
Новая статья и видео с подробным разбором плюсов и преимуществ построения сводных таблиц по Модели Данных Power Pivot по сравнению с классическими сводными в Excel.
Из самого сочного:
Связи между таблицами без ВПР.
Любые сложные вычисления в сводной на языке DAX.
Подсчёт количества уникальных значений.
Пользовательские наборы элементов по строкам и столбцам вместо фильтрации.
Большой комплексный пример: пошаговый разбор решения задачи план-факт анализа с использованием сводных таблиц, модели данных Power Pivot со связями "многие-ко-многим", простых мер на DAX и допиливании входных данных с помощью Power Query.
Термины "Power Query", "Power Pivot", "Power BI" и прочие "пауэры" все чаще всплывают в статьях и материалах о Microsoft Excel. По моему опыту, далеко не все ясно представляют себе что скрывается за этими понятиями, как они между собой взаимосвязаны и как могут помочь простому пользователю Excel. Давайте разберемся.
Ну, что - всех с Наступившим! Надеюсь, что все вы хорошо отдохнули, отъелись (ха-ха) и готовы к новым трудовым подвигам. Хочется начать этот год с чего-нибудь не совсем обычного...
Что такое средневзвешенное значение (weighted average) и чем оно отличается от обычного среднего арифметического? Как рассчитать средневзвешенное в Excel? Формулами - легко, а вот с расчетом средневзвешенного в сводной придется повозиться и привлечь тяжелую артиллерию в виде Power Pivot и DAX.