На практике весьма часто возникают случаи, когда нам с вами нужно найти ближайшее значение в наборе (таблице) по отношению к заданному числу. Это может быть, например:
Расчет скидки в зависимости от объема.
Вычисление размера бонусов в зависимости от выполнения плана.
Калькуляция тарифов на доставку в зависимости от расстояния.
Подбор подходящей тары для товара и т.д.
Причем окргуление может требоваться как в меньшую, так и в большую сторону - в зависимости от ситуации.
Есть несколько способов - очевидных и не очень - для решения такой задачи.
Как разобрать данные из одной таблицы сразу на несколько листов по заданному критерию.Разбираем два способа - с обновлением (через Power Query) и без (только VBA).
Новая статья с видео о том, как реализовать одновременную фильтрацию сразу нескольких сводных таблиц одним общим срезом. Если сводные построены на основе одного источника, то всё просто. Если на основе разных, то придётся немного пошаманить с Power Pivot и Power Query
Простой, но красивый трюк с добавлением на диаграмму картинок в качестве подписей. Подойдет для визуализации логотипов компаний, брендов, флагов стран и т.п.
Новая статья и видео с подробным разбором плюсов и преимуществ построения сводных таблиц по Модели Данных Power Pivot по сравнению с классическими сводными в Excel.
Из самого сочного:
Связи между таблицами без ВПР.
Любые сложные вычисления в сводной на языке DAX.
Подсчёт количества уникальных значений.
Пользовательские наборы элементов по строкам и столбцам вместо фильтрации.
Все классические функции поиска и подстановки типа ВПР (VLOOKUP), ГПР (HLOOKUP), ПОИСКПОЗ (MATCH)и им подобные имеют одну важную особенность - они ищут от начала к концу, т.е. слева-направо или сверху-вниз по исходным данным. Как только находится первое подходящее совпадение - поиск останавливается и найденным оказывается только первое вхождение нужного нам элемента.
Что же делать, если нам требуется найти не первое, а последнее вхождение? Например, последнюю сделку по клиенту, последний платёж, самую свежую заявку и т.д.?
Сплошь и рядом встречаются сайты, где при попытке импортировать с них данные в Excel Power Query просто в упор не видит там таблиц с нужной нам информацией. Причин для этого может быть несколько, но чаще всего это происходит потому, что веб-дизайнер при создании таблицы использовал в HTML-коде страницы не стандартную конструкцию с тегом <TABLE>, а её аналог - вложенные друг в друга теги-контейнеры <DIV>. Это весьма распространённая техника при вёрстке веб-сайтов, но, к сожалению, Power Query пока не умеет распознавать такую разметку и загружать такие данные в Excel. Тем не менее, есть способ обойти это ограничение
Давайте разберемся с этой задачей на примере парсинга цен и описаний товаров с маркетплейса Wildberries:
Имеем список объектов (например, товаров) с пометкой, к какому набору (корзине) каждый из них относится. Необходимо разложить объекты по своим наборам, сформировав таблицу как на рисунке справа:
Похожие задачи встречаются на практике весьма часто - в случаях, когда приходится распределять те или иные ресурсы:
сотрудников по командам
водителей по маршрутам
клиентов по менеджерам
товары по корзинам и т.д.
В прошлом я уже делал статью и видео о похожей задаче, где мы разбирали как переложить одномерный столбец с данными в двумерную таблицу, но там ситуация была проще, т.к. каждый набор (строка) имел одинаковый размер (число столбцов). Здесь же количество элементов в наборах заранее не известно и не равно друг другу, так что подход придётся изменить.
Чтобы у вас был выбор, давайте разберем несколько способов .
Одна из самых распространенных проблем (и частых вопросов на тренингах) в том, как построить сводную таблицу, если в качестве исходных данных тебе досталась вот такая "красота":
Выручить здесь может надстройка Power Query, при помощи которой можно за несколько минут превратить эту жесть в нормализованную плоскую таблицу, по которой строить сводную можно уже легко:
Хороший пример, если вы осваиваете возможности Power Query - тут они раскрываются во всей красе. Ну и, само-собой, видео для тех, кому лень читать
Обновил о том, как создать в Microsoft Excel выпадающий список с показом выбранного изображения. В новых версиях Excel описанный там подход уже не работает и нужен другой метод:
Стиль в Microsoft Excel - это сохраненная совокупность параметров форматирования ячейки. Единожды создав стиль, его затем можно многократно применять к другим ячейкам, моментально оформляя их нужным вам образом, что неимоверно ускоряет повседневную работу в Excel. Главная прелесть стилей в том, что с их помощью можно не просто раскрашивать ячейки, а создавать крайне полезные в работе нестандарные форматы:
Разбираем два способа построить вафельную диаграмму (waffle chart) в Excel - с помощью условного форматирования и отрихтованной линейчатой диаграммы (bar chart), чтобы получить вот такую красоту:
Отлично подойдет для отображения прогресса по любым задачам.
Выложил новую статью и видео про решение одной из очень распространенных задач - как с помощью формулы произвести массовую замену одного текста (или его фрагмента) на другой по имеющейся таблице подстановок (справочнику).
К сожалению, в MS Excel нет простых встроенных инструментов для решения этой проблемы, поэтому придется привлекать относительно сложные формулы массива (но Ctrl+Shift +Enter жать не придется).
В следующей статье разберём, как реализовать подобное с помощью макросов и хитрого запроса Power Query.
Как при помощи Power Query сделать в Excel "вечный" производственный календарь - автоматически обновляющийся список нерабочих дней за все годы для использования в своих расчетах.
Пару лет назад я уже делал . Это здорово развязывает нам руки при анализе и парсинге текста и предоставляет в наше распоряжение мощный и гибкий функционал, рядом с которым стандартные текстовые функции Excel и рядом не стояли. Открытым, однако, остался вопрос - можно ли добавить поддержку регулярных выражений в Power Query? Справка и тех.поддержка Microsoft отвечают на этот вопрос сугубо отрицательно, но, на самом деле, есть способ обойти это ограничение...
Эта статья является логическим продолжением (ДМ), появившиеся в Excel в Office 365. Обновление Office 365, которое подарило Microsoft Excel новый вычислительный движок с поддержкой динамических массивов, также добавило к нашему арсеналу 7 новых функций, заточенных специально для работы с массивами. Про три самых важных функции: СОРТ (SORT), ФИЛЬТР (FILTER) и УНИК (UNIQUE) , а в этой статье хотел разобрать ещё одну весьма приятную обнову - функцию ПОСЛЕД (SEQUENCE). Эта функция предназначена для совершенно, на первый взгляд, банальной задачи - генерации числовых последовательностей (рядов, арифметических прогрессий) с определённым шагом и от заданного стартового значения. Звучит скучно, но не ведитесь на первое обманчивое впечатление - этой функции есть, чем вас удивить!
: пошаговый разбор решения задачи план-факт анализа с использованием сводных таблиц, модели данных Power Pivot со связями "многие-ко-многим", простых мер на DAX и допиливании входных данных с помощью Power Query.
Я когда-то уже писал на бесплатную от Microsoft, позволяющую находить соответствия двух списков при неточном совпадении данных. Недавно, с последними обновлениями Office 365, аналогичный функционал пришёл и в Power Query в Excel. До Power BI Desktop, кстати, он тоже добрался. Давайте разберёмся, как этот инструмент работает, его плюсы, минусы и нюансы применения.
Если в ваших таблицах всего лишь несколько десятков строк, то, скорее всего, эта статья не будет для вас актуальной. На таких небольших объемах данных любой способ будет работать достаточно шустро, чтобы вы этого не замечали. Если же число строк в ваших списках измеряется тысячами, то важным фактором становится время. И выбрать правильный - самый быстрый! - способ уже критически важно.
Я давно хотел сделать подобный тест и вот, наконец, дошли руки. Некоторые результаты, признаюсь, были для меня самого совершенно удивительными (особенно динамические массивы):
Написал подробную , недавно появившейся в Excel из Office 365. Эту функцию Microsoft позиционирует, как замену и наследницу для классической ВПР (VLOOKUP). В чем фишки, плюсы и минусы "новой легенды" - мы подробно разберем в этой статье и я расскажу в видео:
Последний в этом году пост и видео хотелось бы сделать не в привычном формате видеоурока. А именно, совместить приятное с полезным и развлечь вас написанием у вас на глазах за 15 минут самой настоящей британского математика Джона Конвея:
И, пользуясь случаем, хотелось бы от всей души поздравить всех пользователей "Планеты" - старожилов, новичков и просто заглянувших сюда людей - с наступающим Новым годом! Позвольте пожелать здоровья вам и вашим близким, а вам профессиональной и личной самореализации, внутренней гармонии и стойкости, интересных задач и быстрых формул (запросов, макросов) в Microsoft Excel. Здесь, на этом сайте вы всегда найдете поддержку среди коллег и единомышленников по работе в этой замечательной программе.
Кардинально переписал , куда можно оперативно добавлять новые элементы, причем в обе стороны - и в справочник, и в сам список непосредственно. Добавил новые трюки с умной таблицей вместо сложных именованных диапазонов Плюс записал видеоурок - многим, что ни говори, проще один раз увидеть:
Пару лет назад я уже делал . Это здорово развязывает нам руки при анализе и парсинге текста и предоставляет в наше распоряжение мощный и гибкий функционал, рядом с которым стандартные текстовые функции Excel и рядом не стояли.
